luoxindi

> > I also posted https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/files/11024692/Mar20_05-17-08_0c56f6779a08.csv csv log file! > > I takes approx. 24hours(a day) > > This is strange. You are using way better gpus than mine. As...

你好，问题出现在evaluation.py代码中，在类LinkPredictionEvaluator的trans_load_data函数中可设置测试过程中batch_size大小

> > 你好，问题出现在evaluation.py代码中，在类LinkPredictionEvaluator的trans_load_data函数中可设置测试过程中batch_size大小 > > 好的，感谢，我修改为除以500试一下。请问您在多源链接预测上的DB15K中共享ID是文件中给定的已对齐的所有实体（4500+10500）进行共享ID吗？ 是的，在EN-ZN数据集给定的15000个种子对齐实体上进行共享ID

> > 谢谢~一般来说，训练集、验证集和测试集的划分为6:2:2或者8:1:1，而本文的多源链接预测的划分比例是18：1:1，这样的划分比例是为了达到效果吗？或者说如果8:1:1效果有提升吗？不知道作者有没有做这方面的实验~感谢答复！ > > > > > 你好，问题出现在evaluation.py代码中，在类LinkPredictionEvaluators的trans_load_data函数中可以设置测试过程中batch_size大小 > > > > > > > > > 试试，谢谢，我修改为除以5000下好。请问您在多源链接预测的DB15K中共享ID是文件中给定的已拍摄的所有物品（4500+10500）进行共享ID吗？ > > > > > > 是的，在EN-ZN集给定的15000个预告数据上进行共享ID > > 谢谢您的回复！一般来说，训练集、验证集和测试集的划分为 6:2:2...

> I got it, thanks