Redes Neurais Convolucionais - LIBRAS :hand: :raised_hand: :fist: :point_up:

Deep Learning & Visão computacional: REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS https://link.medium.com/Jjnt43P0K3

Esse projeto tem como objetivo gerar um classificador com Redes Neurais Convolucionais para reconhecimento de gestos do alfabeto em LIBRAS.

#Deep Learning #LIBRAS #InteligenciaArtificial #CNN #Python3

INPUT => CONV => POOL => CONV => POOL => CONV => POOL => FC => FC => OUTPUT 

Requisitos

conda env create -f environment.yml

Execução

conda activate cnn_libras
python app_64x64x1.py

Estrutura dos arquivos

Dataset/ - Contem o dataset e scripts para gerar novas imagens
Main/

cnn/

__ init __.py - Estrutura das camadas da CNN
train.py - Execução de treinamento importando a estrutura da cnn.
app.py - Teste do modelo para reconhecimento em real-time com OpenCV e o modelo de CNN treinado.

Models/ - Contem graficos, imagens de modelos e modelos treinados

logs/ - Logs de execução com informações de epocas, validação e sumario

Referências

CNN: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

Documentação Keras: https://keras.io/

@Author: Lucas Lacerda :beer: :pizza: