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南京邮电大学正方教务系统油猴脚本,主要用于查询平时分和卷面分

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2023年8月,学校对教务系统进行了升级,导致无法查询平时分,但是近期有概率查分成功。 触发条件(不能稳定触发): 1. 24小时内第一次登录教务系统查分 2. 请求的 `data` 中包含 `__VIEWSTATEGENERATOR` 参数 已排除因素: - 运营商(校园网、CMCC、CHINANET、联通、广电) - 访问地点(已测试宿舍楼、教学楼、青椒) - 请求参数(重放测试无效) 由于教务系统所有请求均使用HTTP协议且不支持HTTPS协议,目前猜测教务系统的网关使用了透明代理,对所有数据进行了一次清洗(类似于中间人攻击),过滤掉了我们需要的平时分等数据。 目前还在排查阶段,欢迎提供线索。

bug

计算比例:20.0:-10.0 平时分:85 卷面:83 总分:81 ['2022-2023,1,B0400091S,模拟电子线路A,必修,&nbsp\;,4.0,&nbsp\;, 3.10,85,54,83,&nbsp\;,81,0,&nbsp\;,&nbsp\;,&nbsp\;,电子与光学工程学院,&nbsp\;,0,&nbsp\;,0,1,2,3']

question

有时候可能无法通过计算得到的平时分和卷面分的占比,这很影响使用者的体验,不过这个可以通过联网解决。 关于联网解决,我有想到几个解决方案,但是现阶段还有待解决的问题: 1. 同一门课程,即课程代码相同,不同*学生*的平时分和卷面分的占比是否相同? 2. 同一门课程,即课程代码相同,不同*学年*的平时分和卷面分的占比是否相同? 3. 这是否算收集用户数据? 4. 是否应该自动上传? 5. 如何保证用户上传的数据可信? 6. 这些数据是否应该公开? 7. 如何保证本项目不会失去轻量化的特点? 非常欢迎提出更多相关问题或者尝试解决它们。

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