New ideas
need to improve the construction of buildings a little. For example, there are 3 buildings in the photo. The neural network thinks that this is a two-story building. And I would like to point out small shortcomings/innovations that can be corrected/added. Correct perception of floors. Building name plaque (from google maps) Generation of vegetable gardens, playgrounds (as far as the neural network allows) Adding houses/buildings that are not just square in shape. Street name signs Adding vegetation - flowers, trees Wider generation area The neural network looks not only at the layer map, but also at the satellite map (to generate everyone home) Generation of courtyards (as far as possible) The right colors for roofs
В программе нет никаких нейросетей, а все данные берутся с OpenStreetMap - карты, на которую любой может добавить свою информацию. Зачастую здания неправильно генерируются как раз из-за отсутствия данных там
Я думал это работает по другому, извините!
Хотя-бы что-то из моего списка получиться сделать?
At least I can do something from my list?
Ох уж эти блогеры, называют все программы модным словом "нейросеть", потом народ оказывается в заблуждении.
Знаки с названиями улиц уже находятся в разработке, здания разной формы и так нормально генерируются, если они отмечены на карте (кстати, можно самому зарегистрироваться на openstreetmap.org и делать правки, например если хочется сгенерировать свой город но не хватает каких-то деталей), количество этажей у зданий тоже берётся с карт и этажность тоже можно указать в редакторе на сайте самостоятельно. Про остальное в списке не могу сказать, но большинство не представляется возможным.
Уже отредактировал, когда понял что информация береться с OpenStreetMap