你好，请问label的数量为什么初始化成batch_paths的两倍？

[zuodexin]

label = np.zeros((len(batch_paths) * 2,1), dtype=np.int)
            label[:(len(batch_paths) - 1)] = 1
            blobs['label'] = label``

[longriyao]

输入是彩色图，dataLayer层会把彩色图片灰度化， 将彩色图片和灰度图一起输入，所以label是2倍，分别是彩色图的和灰度图的label

[zuodexin]

看明白了。另外提醒你一下，我看了你的代码，你调用cv2.resize的时候好像把宽度和高度弄反了，按照opencv的文档应该是宽度在前面，然后才是高度，虽然在这里图片高度和宽度相等，对结果没有影响，但是还是比较会产生一些误导的

[longriyao]

谢谢！