Logan Zou
Logan Zou
> 能否和组织hugging LLM合并，是否有样章 因为该教程本身比较完整，因此暂考虑新开一个项目~样章暂时没有，我尽快做出来一个
> 看完了这个课程，感觉内容有点简单，是否可以加入一些高级的prompt技巧，例如chain of thought, ensemble, Hyde 是的，吴恩达老师这个课程本身内容不多，目前考虑先把这个课程本身的内容翻译出来作为初版，再去添加更多更高级的内容
目前内容地址（样章）：https://github.com/nowadays0421/prompt-engineering-for-developers
> 感觉内容有点简单，看能否参考一下这个prompt社区做深一点？ > > https://flowgpt.com/ 收到！非常感谢指导~我会去看看这个社区并参考计划下一步改进~
第二章 思维链与自我一致性 1. 开头有一个空 cell，记得删去；后续各部分之间的空 cell 同理，比较影响阅读体验 2. 此处最好再中文简述一下 zero-shot、one-shot、few-shot 三者之间的差异：  3. 此处最好再提供 1~2个中文示例：  4. 这里最好同步展示一个不用思维链推理的结果，来证明思维链推理的效果，后续 zero-shot 思维链推理同理：  5. 我个人建议将三种方法的原理和代码示例放在一块，方法之间横向分开，这样读者理解起来更顺畅
第三章 提示优化工具 1. 空 cell 同理，后续章节不再赘述 2. 错别字可以 check 一下，例如：  3. 下述优化 prompt 示例都最好加上对比，即优化之前 prompt 的效果和优化之后 prompt 的效果，而不是只看优化的 prompt 本身，这样没有 prompt 设计经验的读者很难看出优化的效果 4. 仅仅是通过 prompt 让 gpt 来优化 prompt，感觉比较局限，也许可以考虑增加一些工具的使用示例？以及是否有一些开源的库可以有更好的...
第四章 协同推理和行动 1. 这一段简述有点晦涩了，最好可以更通俗易懂一点：  2. 这里 API 暴露了，记得删掉，另外这个工具似乎没有介绍是什么、有什么作用：  3. 这一章的英文示例可以换一换，英文效果不太好，可以换个英文语境的示例
您好，限于时间和精力，制作团队目前暂不考虑制作选修内容的在线文档，可以直接在 github 的 notebook 文件夹中学习
抱歉，由于前段时间项目进行了更新，导致在线阅读链接失效了，目前已更新至最新链接