vincent

聚类接口的开放暂时还没有开发计划。A和B是同一个模型提取的相同维度的向量吗？

> 看到你们ps的副本是通过raft同步的，如果我们的查询请求量很大，你们的vearch 可以通过增加 replica 数量来提高查询并发性能？ 假如有10000+的qps，可能要100+的副本才能支撑，感觉raft可能不太合适， 你们有考虑过类似问题如何解决吗？ 1、vearch支持ps多副本查询，可以通过增加replica数量来提高查询并发性能 2、vearch单副本在cpu下，通过设置合适的参数，亿级别也能做到qps1000以上，实际具体看场景和数据量以及向量维度。有条件情况下，用gpu，我们测试过能到QPS5-7000；实际情况下，不太建议副本数设置过大。

> > > 看到你们ps的副本是通过raft同步的，如果我们的查询请求量很大，你们的vearch 可以通过增加 replica 数量来提高查询并发性能？ 假如有10000+的qps，可能要100+的副本才能支撑，感觉raft可能不太合适， 你们有考虑过类似问题如何解决吗？ > > > > > > 1、vearch支持ps多副本查询，可以通过增加replica数量来提高查询并发性能 2、vearch单副本在cpu下，通过设置合适的参数，亿级别也能做到qps1000以上，实际具体看场景和数据量以及向量维度。有条件情况下，用gpu，我们测试过能到QPS5-7000；实际情况下，不太建议副本数设置过大。 > > 好的， 你们单机就可以达到qps：1000，很厉害了！我们这边要慢的多，我们需要用IVF_FLAT 索引，单机qps 用cpu只有200多。 这么算下来也需要20-30个副本才行，感觉这样用raft 写入的延迟就有点大了 具体还是看数据量和场景，ivf flat能保证召回，但在大数据量下，暴力搜索搜索性能是比较难提高，除非用gpu了

欢迎提issue啊！

由于一群已满，可以加二群 

> 向量512维度，nprbe 100、200、800都试过，变化不大。搜索设置的"quick": false 总共有2亿数据，请问暴力检索的结果是怎么得到的呢？

> @ljeagle 你好，和is_brute_search=1对比没问题吧？召回率低可能是什么影响的呢？index_size、ncentroids设置的不合理吗？或分片数据量太大的原因？ 猜测很可能是数据量过大，模型设置参数不太合理，导致召回不理想。 如果在2亿数据里暴力搜索，耗时很慢吧？多长时间返回？ 然后如果数据量换成1kw，用同样的模型召回怎么样呢？

我们之前推荐的hnsw以及ivf参数，都是在2000w左右数据情况下测得的，记得召回95%以上。2亿数据量翻了近10倍，用同样的模型参数，训练可能都不充分。

@gyd-a 看下这个问题 日志我们最近清一清，只保留建表、搜索、插入/更新/删除相关的日志