Query Speed

[yaohappiness]

Thanks for this great tool!

The query speed is relatively slow when there are many dictionaries or a dictionary with many entries.

I found a project, django-mdict, which uses cython and other techniques. It's faster than flask-mdict on my test.

Is there any way to improve the query speed of flask-mdict?

[liuyug]

目前没有计划，有几点原因：

1. 没有经济利益。个人使用，免费；企业级多人使用，不知那家会采购，而且词典版权难以解决。
2. 个人使用，最多10本词典同时查询，稍慢，但可忍受。查询结果过多，会出现查看结果困惑。基本能满足个人用户使用。
3. 词典查询速度，受两方面影响。一是词典数目，二是词典词条数目。词典数目，程序已经提供查询时词典选择；词条数目解决方案可参考 pdawiki 上的维基百科。

关于 django-mdict 的优化，就要说说查询的基本过程： 一，WEB接口接受用户查询指令； 二、服务端查找词条数据库（db.sqlite3，我看 django-mdict 也在使用），找到对应的词典文件，释义在文件中的位置； 三、读取 MDX 文件，解码； 四、将解码后的内容返回。

假如忽略网络延迟造成的影响，那么影响速度的主要在，第二，第三步。

词条数目影响第二步，可调整词典数目解决。注意 db.sqlite3 也是本地硬盘文件，查找词条也受到硬盘读写速度影响，并且此数据库是轻型数据库，针对小数据量数据，不能应对大型数据。

文件读取，解码速度影响第三步，可使用更高的CPU，更快的硬盘来解决。

django-mdict 的 cython 优化，仅加速了代码的运行速度，对第二，第三步都有所提高，但提高有限，没有从根本上解决问题。这是由于 MDX 文件查询方式决定的，是硬伤。

想要从根本解决问题，做真正的多人同时，高吞吐量查询，需要改变查询方式，抛弃 MDX 查询方式。

一年前，我就已经做出项目，但项目是私有的，名字叫 Flask-DBDict。但还是那句话，没有经济利益，没有那家企业会购买。 我在 pdawiki 上有帖子 https://www.pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=45172&extra= 可参考