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                                            liuruoze

create a Dockerfile ,with opencv3.2

Good work, but in the new version, we have used a macro to judge the OpenCV version, and solved the Opencv3.2 incompatiable

create a Dockerfile ,with opencv3.2

请仅保留dock作为pr内容，然后合并。后续的dock的更新也请助力！

扩充了训练样本，训练出的SVM模型将所有图片都判别为非车牌

"拿训练正样本里的图片给它判别，也判为非车牌" 这个的原因是学习没有收敛。你训练SVM用的版本是1.5还是前面的版本？在训练时是否提示"use the corrected version of SVM"?

扩充了训练样本，训练出的SVM模型将所有图片都判别为非车牌

这是由于opencv的SVM的bug引起的。无论是换到1.6版本还是用opencv3.2应该都可以解决这个问题。1：3是可以的，只要不要差距过大，例如1:10之类。

有没有可能做出一个虚拟的环境，例如docker或者vm，大家基于这种环境做进一步开发？

对于docker不太熟悉，这个可以作为一个新功能开发。

feature.cpp里有： void getHistomPlusColoFeatures(const Mat& image, Mat& features) { // TODO Mat feature1, feature2; getHistogramFeatures(image, feature1); getColorFeatures(image, feature2); hconcat(feature1.reshape(1, 1), feature2.reshape(1, 1), features); }

liuruoze

create a Dockerfile ,with opencv3.2

create a Dockerfile ,with opencv3.2

扩充了训练样本，训练出的SVM模型将所有图片都判别为非车牌

扩充了训练样本，训练出的SVM模型将所有图片都判别为非车牌

扩充了训练样本，训练出的SVM模型将所有图片都判别为非车牌

有没有可能做出一个虚拟的环境，例如docker或者vm，大家基于这种环境做进一步开发？

关于model文件夹下的svm模型

关于model文件夹下的svm模型

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