用四周的线信息进行二次精准定位

[liuruoze]

目前定位的车牌，有时候会由于soble或颜色的误差，导致车牌定位不正。或者定位的范围过小，没有覆盖全部的车牌，或者定位的范围过大，只有部分是车牌。如果在一次定位的基础上，再配合车牌四周本身的线信息进行二次定位，就会大幅度减少这种定位不正的现象，从而形成精准定位。

此改进建议放到字符识别完善以后进行。

[DelightRun]

可以用CNN回归车牌顶点坐标

[SunAriesCN]

其实有用houghLine做的，但有些车牌没有周线，这些情况都不大适合。另外，如果用CNN的话，还倒不如直接把架构直接换了呢，现在又CNN直接从定位到识别一条龙服务的。

[szad670401]

cnn很慢的。就算fast_rcnn 用cpu也是到不了实时的，我试过。而且效果不好。hough line鲁邦性也估计不是很好。

[SunAriesCN]

你的fast_rcnn用的是谁的训练架构？

[szad670401]

自己训练的

[DelightRun]

CNN速度确实是硬伤，唉~ @szad670401 你是fast_rcnn还是faster rcnn？

[szad670401]

fast-rcnn 不过我估计差不了多少..而且精度也远没有原来基于形态学的高。

[narine0]

我在命令行下运行demo recognize -p **; 只有极少情况下出结果（2行），，一般情况下只有 “****** VIDEMOUNPUT LIBRARY-0.1995 -TFW07 *****\n\n” 没有任何结果；
交互式运行有结果；为什么？