TextGrapher
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Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。
这个是任何文本都行吗?还是局限于代码里面的内容
如题,小白求探讨
Add utf-8 encode
Ltp导入问题
你的电脑上是不是有Ltp项目,我看代码里引入Ltp 路径,但是整个项目也不存在这个路径,所以问一下是不是你已经有了ltp项目的缘故。
乱码问题
为什么我加载模型 进去分析出来的grow_show都是乱码。 模型加载如下: LTP_DIR = r"C:\Users\ling\Downloads\semantics\ltp_data_v3.4.0\ltp_data_v3.4.0" 乱码如下: var nodes = [{'group': 'Event', 'id': 66, 'label': '����'},
root@ai001:/home/ubuntu/zz/TextGrapher-master# python text_grapher.py Segmentor: Model not loaded! Postagger: Model not loaded! NER: Model not loaded! 这是什么原因?
运行时的问题
运行出来的图谱中是乱码,是什么原因呢?
`text_grapher.py`文件中,构建实体与关键词关系的函数返回的`events_entity_keyword`是空列表`[]` 通过查看函数的代码,发现问题可能出在这一行:`keyword = [i[0] for i in keyword]`。 * 传入的keyword为`['谢雕', '凯旋', '同学', '家人', '北京', '南都', '记者', '高中', '警方', '告诉']`, * `keyword = [i[0] for i in keyword]`:`['谢', '凯', '同', '家',...