关于服务端部署预测

[FL77N]

我在使用您给的服务端部署示例中，已经走通了全部流程，可是只能输出一个结果 输出如下： {'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['class_id', 'confidence', 'left_top', 'right_bottom'], 'value': ['[0]', '[0.92535084]', '[[283.15506, 8.095686]]', '[[636.6692, 391.48724]]'], 'tensors': []} 我做的任务是目标检测，在 infer 中，输出有 4 个 boxes，这里只显示了第一个，我换了一张图也是一样，只会输出第一个 boxes 的结果，输出的这个结果是完全和 infer 对的上的，只是还有几个没有输出。 于是，我打印了 fetch_dict 结果如下： {'concat_5.tmp_0': array([100], dtype=int32), 'concat_6.tmp_0': array([[ 0. , 0.92535084, 283.15506 , 8.095686 , 636.6692 , 391.48724 ]], dtype=float32)} “concat_5.tmp_0” 中的 100 表示预测的结果有 100 个 boxes，“concat_6.tmp_0” 按理说应该有 100 个结果。

[littletomatodonkey]

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