使用wav2lip生成数字人模型

[tangyong2000]

第一次在使用python genavatar.py --video_path 133.mp4 --img_size 256 --avatar_id wav2lip256_avatar2后，提示让我在LiveTalking-main\wav2lip\face_detection\detection\sfd目录的sfd_detector.py文件第24行加入一个参数，我修改成model_weights = torch.load(path_to_detector, weights_only=True)后，运行，在第二步的时候一直卡着不动，但内存的占用率特别高，请问是还有什么需要修改的吗？

[tangyong2000]

问题已经解决，需要修改默认的--face_det_batch_size值，建议--face_det_batch_size值<显存值