增加并发，cpu的使用率成倍的增长，可以优化嘛？

[Lulunchao]

增加并发，cpu的使用率成倍的增长，可以优化嘛？如何优化？

[lipku]

视频压缩占用cpu，跟并发成线性增长

[cacard]

视频压缩占用cpu，跟并发成线性增长

@lipku 我看了你的 rtmp 推流源码，默认采用了 cpu 编码，可以改成使用 gpu (nvenc)，很简单，问一下 llm 怎么改就行。

[GY123123]

@cacard 这个是多并发cpu成倍增长的原因嘛，这个要在代码里哪里修改？我发现刷新页面之后cpu所占内存并不释放，请问有什么好的解决办法嘛。

[GY123123]

@lipku 请问视频压缩占用cpu，这个怎么改能解决这个问题，不光并发会出现cpu线性增长，stop之后的cpu占用并不会释放掉，刷新页面后开的越多占用cpu越大，最后就崩掉了。

[Dustyposa]

@lipku 请问视频压缩占用cpu，这个怎么改能解决这个问题，不光并发会出现cpu线性增长，stop之后的cpu占用并不会释放掉，刷新页面后开的越多占用cpu越大，最后就崩掉了。

并发同一路视频的话最好单独做一个视频服务处理视频流，rtc只负责拉取。 不是同一路的话 无法解决。资源消耗是必定的

[ikxm]

视频压缩占用cpu，跟并发成线性增长

@lipku 我看了你的 rtmp 推流源码，默认采用了 cpu 编码，可以改成使用 gpu (nvenc)，很简单，问一下 llm 怎么改就行。

请问下这个代码具体是怎么改动的呢，我这边尝试改了下在推流的时候一直报[h264_nvenc @ 0x612ab0010bc0] dl_fn->cuda_dl->cuInit(0) failed -> CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED: initialization error这个问题。容器内测试ffmpeg命令是可以直接进行nvenc的加速的，但是调用c的接口之后就会报这个错误。

[cacard]

视频压缩占用cpu，跟并发成线性增长

@lipku 我看了你的 rtmp 推流源码，默认采用了 cpu 编码，可以改成使用 gpu (nvenc)，很简单，问一下 llm 怎么改就行。

请问下这个代码具体是怎么改动的呢，我这边尝试改了下在推流的时候一直报[h264_nvenc @ 0x612ab0010bc0] dl_fn->cuda_dl->cuInit(0) failed -> CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED: initialization error这个问题。容器内测试ffmpeg命令是可以直接进行nvenc的加速的，但是调用c的接口之后就会报这个错误。

WX licqlicqlicq

[cacard]

@cacard 这个是多并发cpu成倍增长的原因嘛，这个要在代码里哪里修改？我发现刷新页面之后cpu所占内存并不释放，请问有什么好的解决办法嘛。

这不是一两句说清的，python 的 multi thread / process 跟 cpu 的关系，多并发与多个模型示例与内存和显存的关系。