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linzehui
en-de在toy上复现问题
您好，请问我直接用您的en-de模型在toy数据形成的二进制文件上跑，出现以下错误是为什么呢？hydra.errors.ConfigCompositionException: Error merging override generation.print_alignment=False
上面这个版本问题解决了，但是遇到了新的问题，请问我在预处理之后获得的mergerd_data为啥为空呢，我也没有找到对应的vocab.bpe.600；以至于预处理的数据不对，调用fairseq generate导致后面字典和数据维度对不上
上面这个版本问题解决了，但是遇到了新的问题，请问我在预处理之后获得的mergerd_data为啥为空呢，我也没有找到对应的vocab.bpe.600；以至于预处理的数据不对，调用fairseq generate导致后面字典和数据维度对不上
vocab.bpe可能是在README中dataset小节中下载的，可是现在链接用不了
您好，请问我直接用您的en-de模型在toy数据形成的二进制文件上跑，出现以下错误是为什么呢？hydra.errors.ConfigCompositionException: Error merging override generation.print_alignment=False
您好，请问我直接用您的en-de模型在toy数据形成的二进制文件上跑，出现以下错误是为什么呢？hydra.errors.ConfigCompositionException: Error merging override generation.print_alignment=False
你好，我也报了这个错，可以告诉我怎么解决么
您好，我也报了这个错，请问您最后是怎么解决的呢？
把你现在fairseq删掉，去git上找到最新的release，下载源码重装一下就好了，版本问题
上面这个版本问题解决了，但是遇到了新的问题，请问我在预处理之后获得的mergerd_data为啥为空呢，我也没有找到对应的vocab.bpe.600；以至于预处理的数据不对，调用fairseq generate导致后面字典和数据维度对不上
vocab.bpe可能是在README中dataset小节中下载的，可是现在链接用不了
您好，我在dataset小节中找到了vocab.bep.32000，请问这个可以替代vocab.bep.600吗
时间太长，我已经忘了。。。
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年10月21日(周四) 中午11:02 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [linzehui/mRASP] en-de在toy上复现问题 (#17)
上面这个版本问题解决了，但是遇到了新的问题，请问我在预处理之后获得的mergerd_data为啥为空呢，我也没有找到对应的vocab.bpe.600；以至于预处理的数据不对，调用fairseq generate导致后面字典和数据维度对不上
vocab.bpe可能是在README中dataset小节中下载的，可是现在链接用不了
您好，我在dataset小节中找到了vocab.bep.32000，请问这个可以替代vocab.bep.600吗
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我记得是要看一下处理日志，看日志哪一步做错了，应该在data目录下
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年10月21日(周四) 中午11:02 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [linzehui/mRASP] en-de在toy上复现问题 (#17)
上面这个版本问题解决了，但是遇到了新的问题，请问我在预处理之后获得的mergerd_data为啥为空呢，我也没有找到对应的vocab.bpe.600；以至于预处理的数据不对，调用fairseq generate导致后面字典和数据维度对不上
vocab.bpe可能是在README中dataset小节中下载的，可是现在链接用不了
您好，我在dataset小节中找到了vocab.bep.32000，请问这个可以替代vocab.bep.600吗
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您好，我参考知乎进行微调【https://zhuanlan.zhihu.com/p/353070757】，使用的vocab.bpe.32000代替600，checkpoint_best.pt使用的mRASP-PC32-6enc6dec.pt，在执行export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 export EVAL_GPU_INDEX=${eval_gpu_index} bash ${PROJECT_ROOT}/train/fine-tune.sh ${PROJECT_ROOT}/experiments/example/configs/train/fine-tune/en2de_transformer_big.yml ${PROJECT_ROOT}/experiments/example/configs/eval/en2de_eval.yml 时，屏幕打印出如下错误： Usage: sacremoses tokenize [OPTIONS] Try 'sacremoses tokenize -h' for help. Error: No such option: -l sacreBLEU: System and reference streams have different lengths. 请帮忙看一下，是什么问题
您好，我参考知乎进行微调【https://zhuanlan.zhihu.com/p/353070757】，使用的vocab.bpe.32000代替600，checkpoint_best.pt使用的mRASP-PC32-6enc6dec.pt，在执行export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 export EVAL_GPU_INDEX=${eval_gpu_index} bash ${PROJECT_ROOT}/train/fine-tune.sh ${PROJECT_ROOT}/experiments/example/configs/train/fine-tune/en2de_transformer_big.yml ${PROJECT_ROOT}/experiments/example/configs/eval/en2de_eval.yml 时，屏幕打印出如下错误： Usage: sacremoses tokenize [OPTIONS] Try 'sacremoses tokenize -h' for help. Error: No such option: -l sacreBLEU: System and reference streams have different lengths. 请帮忙看一下，是什么问题
你好， sacreBLEU: System and reference streams have different lengths.的意思是reference和hypo文件长度不一致，另外sacreBLEU的版本也在更新， 具体的可以查看sacreBLEU的git官网查看使用说明。
您好，我参考知乎进行微调【https://zhuanlan.zhihu.com/p/353070757】，使用的vocab.bpe.32000代替600，checkpoint_best.pt使用的mRASP-PC32-6enc6dec.pt，在执行export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 export EVAL_GPU_INDEX=${eval_gpu_index} bash PROJECTROOT/train/fine−tune.sh{PROJECT_ROOT}/experiments/example/configs/train/fine-tune/en2de_transformer_big.yml ${PROJECT_ROOT}/experiments/example/configs/eval/en2de_eval.yml 时，屏幕打印出如下错误： Usage: sacremoses tokenize [OPTIONS] Try 'sacremoses tokenize -h' for help. Error: No such option: -l sacreBLEU: System and reference streams have different lengths. 请帮忙看一下，是什么问题
你好，请问这个问题你是怎么解决的呀？
