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linyiLYi
This is an AI agent for Street Fighter II Champion Edition.
我尝试GPT生成了一个简单的21点游戏，有两个不同的目的1学会最佳策略 2 控制胜负平概率 目前感觉梯度下降有问题，但是没想清楚怎么改 https://note.youdao.com/s/FSCsYQJs
使用的gym、stable-baseline3库由于setuptools库的问题一直无法安装，即便降低setuptools的版本也没用 Collecting stable-baselines3==1.7.0 Using cached stable_baselines3-1.7.0-py3-none-any.whl (171 kB) Collecting gym==0.21 (from stable-baselines3==1.7.0) Using cached gym-0.21.0.tar.gz (1.5 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error:...
C:\Users\my\.conda\envs\StreetFighterAI\lib\site-packages\stable_baselines3\common\save_util.py:166: UserWarning: Could not deserialize object observation_space. Consider using `custom_objects` argument to replace this object. Exception: __randomstate_ctor() takes from 0 to 1 positional arguments but 2 were given warnings.warn( Traceback...
首先感谢LinYi，提供这样好的一下学习入门的示例。真的是从各个方面，都很平衡：现实，有限，有趣，而且对硬件要求有限，特别是非常有价值，能够体现RL的作用。 以前我是写过编译器的前端，对这些很感兴趣，但没有机会接解AI。所以，这个示例，我打算一定详细学习清楚。发现自己的兴趣还是在AI相关的方向。 现在已经可以运行的单步调试了。环境算是搭好了。 但是我的问题是，想了解下，大家是如何得到、和运行的 Street Fighter II Special Champion Edition 的ROM和运行环境。 如果有详细的说明，请有心人，帮我找一下，如果不涉及到法律相关的，请回复到这个issue下面。如果 有顾虑 ， 请发email to me : [email protected] [email protected] 非常感谢。
```python Wrapping the env with a `Monitor` wrapper Wrapping the env in a DummyVecEnv. Wrapping the env in a VecTransposeImage. Traceback (most recent call last): File "D:/Projects/street-fighter-ai/main/test.py", line 78, in...
(StreetFighterAI) D:\街霸ai\street-fighter-ai\main>python train.py Using cpu device Wrapping the env in a VecTransposeImage. 目前的训练是使用cpu来进行的，如何使用GPU来进行？
