snake-ai
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linyiLYi
An AI agent that beats the classic game "Snake".
# 场景描述 *所有修改都针对snake-ai/main/train_cnn.py中CUDA的部分* 我想同时多开几个进程训练，于是NUM_ENV被我调成了128，但实际测试中显存占用并无明显增加： `NUM_ENV = 32`（图表中的PPO_7）  `NUM_ENV = 128`（图表中的PPO_9）  训练速度（步数除以时间）也没有显著提升（见最后的图表） 我又修改了batch_size这个参数，从原来的512改成了 512*8，显存利用有些许提升，训练速度反而慢了 ``` NUM_ENV = 128 batch_size=512*8 ``` （图表中的PPO_10）  训练图表：  # 问题 1. 我对NUM_ENV的理解和配置是否有误？batch_size这个参数是控制什么的？ 2....
錯誤: C:\Users\AAA\anaconda3\envs\SnakeAI\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:107: UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from...
训练过程无法收敛
尝试用作者原生的代码，没有做过任何修改，做一次mlp的训练，结果mac和pc上都做了一次，10个小时，都无法收敛 
第29行 model = MaskablePPO.load(MODEL_PATH) 发生异常: EOFError [WinError 109] 管道已结束。 BrokenPipeError: [WinError 109] 管道已结束。 During handling of the above exception, another exception occurred: File "C:\Users\Administrator\Desktop\snake-ai-master\main\train_cnn.py", line 53, in main env =...
输入命令： (pytorch) PS E:\ai projection\snake-ai-master\main> python .\snake_game.py 报错： Traceback (most recent call last): File "E:\ai projection\snake-ai-master\main\snake_game.py", line 259, in game = SnakeGame(seed=seed, silent_mode=False) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ai projection\snake-ai-master\main\snake_game.py", line 51, in...
感谢up主的视频，成功把llama2 70b的推理跑起来了。 想基于70b训练一部分数据， 运行之后就出错。 求助
若静音模式设置为false,在我的arch linux无法正常运行，表现在 mixer.init() 失败。 具体报错为： pygame.error: dsp: No such audio device 上述报错暂时没有找到解决方案，故我在测试项目过程中单独设置静音模式，项目运行正常。 已经验证，在我修改的版本下，linux上可正常运行程序。
