分享训练时候的 memory, cpu, gpu 信息

[Dreamgoing]

非常赞的project！我可以在本地test，但是train的时候，memory和cpu oom了。作者可否分享一下cpu和memory的信息

[lang07123]

瞎点..不知道对不对..你可以参考一下...

[Dreamgoing]

谢谢

[lang07123]

CPU: I5-10400 内存: 32G内存 显卡: RTX2060 6G sata SSD

跑了15个小时跟作者5个小时差不多......

[pangyouzhen]

@lang07123 我用linux 服务器训练的，设置SDL_VIDEODRIVER='dummy'，16C128G，GPU利用率周期性0-28%，env=64,batch_size=1024, 到50M时候也15个小时。。。

[pangyouzhen]

找到一个文档多进程训练，https://colab.research.google.com/github/Stable-Baselines-Team/rl-colab-notebooks/blob/sb3/multiprocessing_rl.ipynb#scrollTo=xDHLMA6NFk95 多进程训练

[lang07123]

@lang07123 我用linux 服务器训练的，设置SDL_VIDEODRIVER='dummy'，16C128G，GPU利用率周期性0-28%，env=64,batch_size=1024, 到50M时候也15个小时。。。

我刚才用M2 的 macbook pro 测试了一下.... 大概是RTX 2060 的两倍...但是热的烫手..舍不得了....

[lang07123]

@lang07123 我用linux 服务器训练的，设置SDL_VIDEODRIVER='dummy'，16C128G，GPU利用率周期性0-28%，env=64,batch_size=1024, 到50M时候也15个小时。。。

那你的估计还可以加操作... 我的2060 基本上100%了..也就是这个速度了...

[pangyouzhen]

@lang07123 发现linux服务器不行，提高env和batch_size效果也一般，如果看进程的话，CPU应该只占用了1核，GPU周期性波动，linux服务器根本发挥不出优势，也不知道咋改了

[sjgfa]

CPU: I5-10400 内存: 32G内存 显卡: RTX2060 6G sata SSD

跑了15个小时跟作者5个小时差不多......

作者用的是4090，我用4090和作者的速率差不多