MachineLearningAlgorithm
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一些常用的机器学习算法实现
1. 概率统计中常见概念总结
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总体均值、总体方差
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样本均值、样本方差
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无偏估计、有偏估计
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样本标准差
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样本协方差、协方差矩阵
2. 一些常用的机器学习算法理论及实现
算法理论包括:
- 《统计学习方法》学习总结
算法实现包括:
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Apriori 算法
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DesicionTree 算法
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HMM模型 Viterbi 算法
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针对文本分类的 NaiveBayes 算法
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针对文本分类的 LogisticRegression 算法
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线性回归算法:
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标准的线性回归
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局部加权线性回归
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岭回归
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结果示例:
3. 一些常用的机器学习框架
框架包括:
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Keras [1]
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TensorFlow [1] [2]
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sklearn [1]
项目包括:
- 掌握这10个项目