lindadamama

一样的，我测试了您的deeplabV3plus，完全没问题，不过对比了一下准确度，和训练时间，发现segformer收敛速度更快，准确度更高，但是导出的模型一直有问题，deeplabV3plus的c#输出和python输出基本一致

那就不清楚了，我尝试替换了Sgeformer里面的for循环和判断语句，问题依然没有解决

我这边对backbones进行了修改，导出的模型还是不正常， [backbone.zip](https://github.com/bubbliiiing/segformer-pytorch/files/10841671/backbone.zip)

那有可能是我用的Torchsharp解析模型的问题，但是deeplabV3Plus又没问题，有点想不通了

我是这样导出的，担心随机生成的Tensor会出问题，特意加载了一张图片运行，结果还是一样的，python和c#输出结果不一样

图片大小320*256，训练集24pcs，训练次数1000

输入的是训练集的原图 从 Windows 版邮件发送 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2023年1月31日 1:24 收件人: ***@***.***> 抄送: ***@***.***>; ***@***.***> 主题: Re: [bubbliiiing/deeplabv3-plus-keras] 左右电极无法区分 (Issue #3) 请问有输入原图吗 ― Reply to this email directly, view it on...

输入的是训练集的原图， name_classes = ["_background_","左电极","右电极","磁体"] "num_classes" : 4, "input_shape" : [320, 256], 训练集在下面 [VOCdevkit.zip](https://github.com/bubbliiiing/deeplabv3-plus-keras/files/10541276/VOCdevkit.zip)

 终于训练出效果了，应该是模型没有收敛就停了