Metapath2vec

使用DGL实现metapath2vec

数据

数据使用的是JDATA竞赛的user-item数据

模型

使用DGL构造异构网络，然后对异构网络进行基于metapath的采样，得到若干个序列。 对这些序列采用基于负采样的skipgram，得到每个node的embedding

结果

对于这些user和item产生的embedding，因为是在同一个空间下，所以可以直接用户推荐。

后续

paper中几乎都是使用link prediction任务来判断embedding生成的好坏。 后续更新这种方法判断代码。