lin1061991611

error:: an illegal memory access was encountered

11

Hi,when i run this code with my own dataset,it errors as: ``` Use config: {'CONST': {'DEVICE': '0', 'NUM_WORKERS': 0, 'N_INPUT_POINTS': 2048}, 'DATASET': {'TEST_DATASET': 'Completion3D', 'TRAIN_DATASET': 'Completion3D'}, 'DATASETS': {'COMPLETION3D': {'CATEGORY_FILE_PATH': './datasets/Completion3D.json',...

关于训练Semantic3D的GPU选项

3

你好，我在训练的时候按照python main_Semantic3D.py 中的说明运行代码时cfg设置成了--mode train --gpu 1，但在训练过程中并未占用显存，请问这是否已经在调用GPU训练了

关于预测结果中的pmask_pred_raw变量

1

你好，我在查看预测结果时看到一个M行N列的pmask_pred_raw变量，M对应设置的实例个数，N对应点数，里面的值都是一些小数，请问这里面的值指的是各点归属于各个实例的概率吗

关于Main_eval.py中的BlockMerging函数

1

您好，我在使用自己数据集测试时，想要只显示其中指定类别实例的时候不太明白BlockMerging中volume和volume_seg的含义，可以解释一下吗

About the "instance_sizes"

5

Hello,i noticed that there is a (6,3) shape array named "instance_sizes" in train.py，what does it mean? please

关于两个遥感数据集表现差异非常大的问题，loss_levelset在表现差的数据集上无法下降

3

 作者您好，非常感谢您提供的代码，我在自己的三个建筑物数据集上进行实验时，发现levelset的表现差异很大，loss_levelset这项损失在来同一个城市的两个数据集上无法下降，即使后来将batchsize设置为4，初始学习率设置为0.00125时都无法下降，因此在这两个数据集上的map相比全监督的方法低30％，即使是边界框的map也比全监督实例分割方法的边界框map低30％。而在来自另一个城市的数据集上精度可以和全监督的方法媲美。请问这可能是什么原因造成的呢？