PEPLER
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有关实验结果复现的问题
作者您好,我在使用Amazon的各个数据集对实验结果进行复现的时候,发现均出现了训练集上rating_loss很小但测试集上rating预测误差很大的情况(前者约为0.3左右,后者如果使用MF方法高达20左右,MLP方法约为4左右),想问一下出现这样过拟合的情况,应当如何解决(我尝试调节rating相的正则化系数,但是情况并没有发生什么较大的改变)。 期待您的回复,谢谢!
原本放上rating的目的就只是作为辅助任务增强explanation的效果,rating预测效果确实会很差,但在这个工作中rating效果不在我们的评测范围内
我明白了,您的回答解决了我的困扰。非常感谢您的回复!