PEPLER

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Questions about training time

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Dear authors, Hi, I have recently read your amazing paper. I appreciate for your research because it shed lights for my work. Now i'm trying to reproduce the result so...

sungjunpark-29cm

有关实验结果复现的问题

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作者您好，我在使用Amazon的各个数据集对实验结果进行复现的时候，发现均出现了训练集上rating_loss很小但测试集上rating预测误差很大的情况（前者约为0.3左右，后者如果使用MF方法高达20左右，MLP方法约为4左右），想问一下出现这样过拟合的情况，应当如何解决（我尝试调节rating相的正则化系数，但是情况并没有发生什么较大的改变）。 期待您的回复，谢谢！

CA877

关于实验结果复现的问题

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您好！关于您在TripAdvisor数据集上进行的PEPLER(MLP)实验，我们参照您给出的代码和指令设置在5个数据集上进行了实验，但实验结果均无法得到您在论文里面呈现的效果。能否提供一些具体的超参数设置以便我们更好的复现您的实验呢？谢谢您！

PlayerDza

Question about continuous prompt initialization

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I wonder if you guys tried to simply average the embeddings for the title to initialize the continuous prompts. I feel that it can be a simpler solution to the...

menglin0320

关于tuning prompt only

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大佬，在tuning prompt only时候，main.py的第79行代码执行后，模型token embedding会产生梯度，这个时候是更新了item, user, token embedding三个东西吧？

zhaijianyang

序列长超出限制的问题

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您好，我目前在复现您的离散提示学习部分的实验，但是在使用数据集Yelp进行复现的时候报错 Token indices sequence length is longer than the specified maximum sequence length for this model (1034 > 1024). Running this sequence through the model will result in indexing errors...

Bitter-S