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关于测试精度
我使用您的changer的ckpt验证精度,具体地,我使用r18 backbone的changer验证levircd 当我使用10241024测试相应精度时 精度如下: | unchanged | 99.57 | 99.51 | 99.63 | 99.13 | 99.63 | | changed | 91.81 | 92.86 | 90.78 | 84.86 | 90.78 |
但是当我使用stride crop裁剪的没有重叠的测试集(10241024 -> 4512*512)时 精度下降的极为明显 | unchanged | 98.46 | 97.12 | 99.84 | 96.96 | 99.84 | | changed | 60.57 | 93.66 | 44.76 | 43.44 | 44.76 |
这个原因您是否清楚呢,训练的时候使用的是512512,但是用没有overlap的512512测试 R极度降低,感觉模型对于512512的图片的变化的探索很不大胆,不敢预测变化。 可能是10241024图片建筑物都是整齐的。但是512512很多的建筑物被切成两半,导致变化分析能力大大减小了
尝试更改一下这里的代码
好的