李冰冰

> 错误来看每次输入上有问题，确认出错误的时刻与其他时刻给模型的输入是一样的吗？ 采用的是海康线阵相机进行在线触发拍照，每次输入模型的都是2048*1024*3 的图像； 报错时刻对应的图像有实时保存，跟正常情况下的图像是一致的。 模型每天运行大概一万多次，查看运行日志报错信息大概有七、八次。

> 看代码每次给模型的输入是image，这个就是你说的2048*1024 3通道的图像是吧? 实时保存是说每次预测前都会将输入保存成本地文件？然后出错时用保存的图像再加载预测是OK的是吧？ 方便可以发一下模型预测前image的前处理代码以及出错时保存的图像。 相机触发后会先将图像存储在本地，然后再去读取图像进行加载预测。 出错时保存的图像再加载预测是OK的，图像本身也没有问题。 模型预测前image的处理代码： `img= cv2.imread(imagepath)` `rows, cols, channels = img.shape` `black = np.zeros([rows, cols, channels], img.dtype)` `original = cv2.addWeighted(img, c, black, 1-c, b)` ` try:`...

> 更新下paddlex试试: > > ``` > pip install paddlex==2.0.0 -U > ``` 感谢，更新了paddlex之后问题解决了。请问是什么原因呢？