DTLN_pytorch
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有关模型部署FFT的问题
作者您好,我注意到整个部署流程是将一个model拆成两个部分使用NCNN进行部署。 其中STFT层交给C++的FFTW3来实现。 但我注意到STFT的过程是分帧加窗后再加FFT,而C++的处理貌似少了加窗这一步,这一部分是否会造成一些误差呢?想听听设计代码的你是怎么考虑的。
如果实际用的时候还是要加窗的, 只是这个paper 他没加, 这里只是为了完全还原