lemonc1014
lemonc1014
> 提问我版本没错为什么也会显示no module  你好，请问你解决这个问题了吗？
> Getting the same error unfortunately: > > ``` > from utils.detectionRemoval import test_single_highlight_image > ModuleNotFoundError: No module named 'utils.detectionRemoval > ``` Hello, Did you solve this question?
作者您好，您有空能否写一个在您的代码中训练自己数据集的流程步骤哇，感激不尽。
> 是的参考，原来作者的训练方法，一模一样的呢 好的，已经跑通了，还在调试中，谢谢作者
> > 作者您好，您有空能否写一个在您的代码中训练自己数据集的流程步骤哇，感激不尽。 > > 我不是作者，是这个问题的提问者，作者前面写了，代码是在[https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch的基础上修改的，那个代码给了数据集的格式，你按那个来就行](https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8A%E4%BF%AE%E6%94%B9%E7%9A%84%EF%BC%8C%E9%82%A3%E4%B8%AA%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%BB%99%E4%BA%86%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E7%9A%84%E6%A0%BC%E5%BC%8F%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E6%8C%89%E9%82%A3%E4%B8%AA%E6%9D%A5%E5%B0%B1%E8%A1%8C) 谢谢！
> > 是的参考，原来作者的训练方法，一模一样的呢 > > 好的，已经跑通了，还在调试中，谢谢作者 你好，网络的预训练权重模型是怎么加的呢，我看到只有基本的骨干网络有预训练模型。另外是否只能加骨干网络的预训练权重呢。
> > 作者您好，您有空能否写一个在您的代码中训练自己数据集的流程步骤哇，感激不尽。 > > 我不是作者，是这个问题的提问者，作者前面写了，代码是在[https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch的基础上修改的，那个代码给了数据集的格式，你按那个来就行](https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8A%E4%BF%AE%E6%94%B9%E7%9A%84%EF%BC%8C%E9%82%A3%E4%B8%AA%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%BB%99%E4%BA%86%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E7%9A%84%E6%A0%BC%E5%BC%8F%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E6%8C%89%E9%82%A3%E4%B8%AA%E6%9D%A5%E5%B0%B1%E8%A1%8C) 你好，你训练自己的数据集效果怎么样呢
> main.py, 263行，生成model后 谢谢作者的回复，但是这个总的网络没有相应预训练权重。只能去加载骨干网络的权重。 我在微软的swin-tranformer找到他的预训练权重，也就是作者代码里的backbone的microsoft-swintansformer预训练权重，但是发现两者大约有30个参数不同，导致没法完全对应，如： backbone.patch_embed.norm.weight torch.Size([192]) torch.Size([1536]) backbone.patch_embed.norm.bias torch.Size([192]) torch.Size([1536]) backbone.layers.0.blocks.1.attn_mask torch.Size([256, 49, 49]) torch.Size([64, 49, 49]) backbone.layers.0.downsample.norm.weight torch.Size([768]) torch.Size([1536]) backbone.layers.0.downsample.norm.bias torch.Size([768]) torch.Size([1536]) backbone.layers.1.blocks.1.attn_mask torch.Size([64, 49, 49]) torch.Size([16, 49,...
> 你的预训练模型，大小要一致吧，我没有这样用过，我一般都是自己训练的模型，自己预加载 是的，我选择的和下载的模型都是swin-l
> 你的预训练模型，大小要一致吧，我没有这样用过，我一般都是自己训练的模型，自己预加载 那骨干网络最初没有初始权重会不会效果不太好