leeleolay
leeleolay
有如下问题，辛苦确认一下： 1.精度问题： 按照文档运行python MLP_LI.p，测试结果的精度和文档里有差距 2.文件存储路径问题，有中文，数据集改为data比较好 
提供的MLP_LI.py文件里没有提供加载预训练模型的代码和测试预训练模型的相关代码，使用提供的代码进行训练得到的模型进行测试后的精度结果是我发出的图片里的数字。 屏幕打印消息V C E建议在文档中表明各个符号的含义
 提交的代码里的这两个地方的都可以删掉，文档里有附加数据集链接，代码里的数据集可以删除 文档里这个下载模型权重的链接，多了两个arg“-O ./checkpoints/MLP_LI_pretrained.pdparams” 可以删掉
提交的代码对与本项目无关的代码看起来有所改动，另外没有找到相关的requirement文件，辛苦整理一下代码，也提供一下可用于模型训练的数据集
文档加载过程中有个warning，辛苦检查一下路径
这里的案例名称建议修改为和文档一致的名称，比如psc_nn
文档这里的代码显示有点问题
文档里的requirements.txt是Conda 环境导出文件，建议修改为pip的，另外里面只需保留必要的安装依赖项即可，项目看起来用到了optuna，但是安装依赖的文档里没有囊括进来。代码运行训练时，config里只设置了10个epoch，但是程序运行时会迭代重复循环，辛苦检查一下代码逻辑。
评估模型也出错了，辛苦检查一下错误