HAN-text-classification-tf issues

关于数据的问题

冲哥，关于训练数据，我去那个地方下载不了... 还有别的方法来获得这个数据么

你好，我最近因为导师的要求在用RNN对实验室的一批信号数据进行分类，初步学习RNN的内容。 attention机制看起来是一个很有趣的机制，我很认真的阅读了您的博客和代码，不过由于对RNN确实知之甚少所以一知半解，目前以我的了解就是在普通RNN的基础上增加了Attention，相当于多了一些α的值来调整不同timestep的数据的影响？不知道我这么理解对不对。如果我的理解没有问题，是否意味着其实那就是说attention机制对我的信号调制模式识别任务没有什么帮助，因为噪声都是高斯白噪声，干扰应该也是比较均匀的，应该信号中的每一段都提供几乎相同的信息和作用，以您的理解觉得我的想法是对的吗？但是不得不说这确实是一个很有趣的机制，我很有兴趣继续学习相关内容即使我可能用不上，我觉得这些思想对我也会很有帮助，不知道您是否有相关内容的学习路径，例如层层递增的论文和代码等。非常感谢！

Ostnie