双流网络相关问题

[moon-wh]

您好，请问这是一个如A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification论文中所述的双流网络吗？并且为何我只在train.py中使用额外数据集DG dataset的代码段时，看出来使用了双流网络和论文中说的softmax？是我代码阅读出错了吗？如能得到您的回复，我将不胜感激。

[layumi]

你好。类似，但不太一样。

Paper里 有 1. 两个共享权重的 backbone； 2. backbone之间通过最后的特征联系，做两种或多种 losses。

我这边实现的话 直接用一个 backbone，一个batch内 选择两个特征，做两种或多种 losses。

其实效果上是类似的

[moon-wh]

抱歉才看到！感谢大神！！！ ----- 原始邮件 ----- 发件人：Zhedong Zheng @.> 收件人：layumi/Person_reID_baseline_pytorch @.> 抄送人：moon-wh @.>, Author @.> 主题：Re:[layumi/Person_reID_baseline_pytorch]双流网络相关问题(Issue#340) 日期：2022年10月25日 18点51分

你好。不是完全相同的。

主要是 ： 1. 有 几个共享权重的 backbone； 2. backbone之间通过最后的特征联系，做两种或多种 losses

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