评估evaluate_gup.py时，如果数据集没有camID，只有身份ID，怎么处理？

[fukai001]

我使用VehicleID数据集做重识别，但该数据集没有提供摄像头ID，只有身份ID。 正常训练完成，评估执行evaluate_gup.py时，mAP,rank@1,rank@5等都是0。 请问，评估执行evaluate_gup.py时，是否可以不考虑摄像头ID？ 应该如果修改evaluate_gup.py呢？

[layumi]

你在evaluate_gpu 中注释掉junk index那一部分。那一部分默认同camera，同ID，找到的话（因为太简单了），不算正确答案。

[fukai001]

你在evaluate_gpu 中注释掉junk index那一部分。那一部分默认同camera，同ID，找到的话（因为太简单了），不算正确答案。

不好意思，打扰了。 我去掉了所有的junk_index，包括junk_index1和junk_index2，以及compute_mAP(index,good_index,junk_index)中的junk_index。 但是结果还是0呀。 大神，再帮我看看问题出在哪里吧？ 非常感谢！

[layumi]

你首先print一下feature 看是不是这些feature都是0之类的（那就是提取特征有问题）。 其次，看看label对不对，是不是label读错了。 最后还可以尝试升级numpy再试试看。