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Coursera上斯坦福大学的机器学习编程作业——Andrew Ng
Machine Learning Exercises
Coursera上斯坦福大学的机器学习编程作业
1. machine-learning-ex1
- 线性回归
- 梯度下降
- 正规方程
2. machine-learning-ex2
- 逻辑回归
- 正则化
3. machine-learning-ex3
- 多分类逻辑回归
- 神经网络预测(权值weights已知)
4. machine-learning-ex4
- bp神经网络识别手写数字
5. machine-learning-ex5
- 学习曲线
- 验证集
6. machine-learning-ex6
- 支持向量SVM
- 高斯核函数
- 线性核函数
- 垃圾邮件分类
7. machine-learning-ex7
- k-means
- 降维PCA（主成分分析）
8. machine-learning-ex8
- 异常检测（高斯分布）
- 协同过滤
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