FastGPT
FastGPT copied to clipboard
现在fastgpt可以用api的方式和某个知识库对话吗?
例行检查
- [x] 我已确认目前没有类似 issue
- [x] 我已完整查看过项目 README,以及项目文档
- [x] 我使用了自己的 key,并确认我的 key 是可正常使用的
- [x] 我理解并愿意跟进此 issue,协助测试和提供反馈
- [x] 我理解并认可上述内容,并理解项目维护者精力有限,不遵循规则的 issue 可能会被无视或直接关闭
你的版本
- [ ] 公有云版本
- [x] 私有部署版本, 具体版本号: 4.8.20
问题描述, 日志截图,配置文件等 我在本地安装部署了fastgpt 4.8.20(docker方式部署),并在web界面上成功和指定的知识库对话,现在我想要尝试用api的方式和指定的知识库对话,我在文档里找到了和fastgpt对话的方式( https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/openapi/chat/ ),但这里的对话是没有指定知识库的,请问,如何在对话的时候指定知识库呢?
复现步骤 执行以下代码:
def chat_with_fastgpt():
# 设置请求的URL
url = "http://localhost:3000/api/v1/chat/completions"
# 设置请求头
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 设置请求体
data = {
"chatId": "my_chatId",
"stream": False,
"detail": False,
"responseChatItemId": "my_responseChatItemId",
"variables": {
"uid": "asdfadsfasfd2323",
"name": "张三"
},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "病人表 Cehr_Patient 里一共有多少个字段,详细列出每个字段的字段名和中文名"
}
]
}
# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# 检查响应状态码并输出响应内容
if response.status_code == 200:
# 格式化输出响应内容
formatted_json = json.dumps(response.json(), indent=4, ensure_ascii=False)
print(formatted_json)
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
print(response.text)
if __name__ == '__main__':
chat_with_fastgpt()
预期结果 和指定的知识库对话
相关截图