FastGPT
FastGPT copied to clipboard
labring
ollama向量模型知识库上传数据一直卡在索引，docker日志报404
例行检查
- [ ] 我已确认目前没有类似 issue
- [ ] 我已完整查看过项目 README，以及项目文档
- [ ] 我使用了自己的 key，并确认我的 key 是可正常使用的
- [ ] 我理解并愿意跟进此 issue，协助测试和提供反馈
- [x] 我理解并认可上述内容，并理解项目维护者精力有限，不遵循规则的 issue 可能会被无视或直接关闭
你的版本
- [ ] 公有云版本
- [ ] 私有部署版本, 具体版本号:
问题描述, 日志截图 xinference没有此异常，已确定oneapi最新版本 复现步骤
预期结果
相关截图
ollama 配置问题吧，curl测试结果呢？
我使用ollama 也遇到相同问题，能使用聊天，ollama连接无问题，但知识库上传数据一直卡在索引docker日志报404 Embedding Error ez [Error]: 404 404 page not found 2024-05-08 17:28:04 at eL.generate (/app/projects/app/.next/server/chunks/80555.js:21:70115) 2024-05-08 17:28:04 at af.makeStatusError (/app/projects/app/.next/server/chunks/80555.js:21:81687) 2024-05-08 17:28:04 at af.makeRequest (/app/projects/app/.next/server/chunks/80555.js:21:82610) 2024-05-08 17:28:04 at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5) 2024-05-08 17:28:04 at async c (/app/projects/app/.next/server/chunks/50444.js:30:1260) 2024-05-08 17:28:04 at async w (/app/projects/app/.next/server/chunks/50444.js:22:399) 2024-05-08 17:28:04 at async Promise.all (index 0) 2024-05-08 17:28:04 at async u (/app/projects/app/.next/server/chunks/16378.js:54:26810) 2024-05-08 17:28:04 at async y (/app/projects/app/.next/server/chunks/16378.js:56:1906) { 2024-05-08 17:28:04 status: 404, 2024-05-08 17:28:04 headers: { 2024-05-08 17:28:04 'content-length': '18', 2024-05-08 17:28:04 'content-type': 'text/plain', 2024-05-08 17:28:04 date: 'Wed, 08 May 2024 09:28:04 GMT' 2024-05-08 17:28:04 }, 2024-05-08 17:28:04 error: undefined, 2024-05-08 17:28:04 code: undefined, 2024-05-08 17:28:04 param: undefined, 2024-05-08 17:28:04 type: undefined 2024-05-08 17:28:04 } 2024-05-08 17:28:04 error => 404 404 page not found
404 = 不存在。 你说没问题，测试结果呢？
找到原因了ollama embedding访问地址是 api/embeddings， 但是oneApi与fastgpt embedding默认访问地址是v1/embeddings不兼容只有手动指定地址 "vectorModels": [ { "model": "m3e-base:latest", "name": "m3e-base:latest", "avatar": "/imgs/model/openai.svg", "charsPointsPrice": 0, "defaultToken": 512, "maxToken": 8192, "weight": 100, "dbConfig": {}, "queryConfig": {}, "requestUrl":"http:host.docker.internal:11434/api/embeddings" },
