在文本加工中对知识库引用进行加工

[WholeWorld-Timothy]

例行检查

• [X] 我已确认目前没有类似 features
• [X] 我已确认我已升级到最新版本
• [X] 我已完整查看过项目 README，已确定现有版本无法满足需求
• [X] 我理解并愿意跟进此 features，协助测试和提供反馈
• [x] 我理解并认可上述内容，并理解项目维护者精力有限，不遵循规则的 features 可能会被无视或直接关闭

功能描述 在知识库搜索之后，对接知识库引用到文本加工中，能否像在AI对话中应用知识库引用时，可以自定义格式，我们想只是把Q或者A拿出来，其他的内容不要。 应用场景 在文本加工中对知识库引用进行加工。 相关示例

[lijiajun1997]

啥应用场景只需要Q不需要A。。。。 如果只需要A的话，你上传文本就好，不要用问答拆分。

[WholeWorld-Timothy]

我是要Q或A里面的字，不是要这个结构，我的问题描述的挺清楚的。

[lijiajun1997]

我是要Q或A里面的字，不是要这个结构，我的问题描述的挺清楚的。

你需要把你这个需求的共性（应用场景）写清楚，如果只是特殊需求的话，作者没有动力去帮你修改这个需求。。 如果你只需要QA里的字，可以在问答拆分后导出csv，把Q列或者A列删掉，再导入csv。

[WholeWorld-Timothy]

现有的版本处理可以用http处理，引用内容传给外部api，外部api处理后，可以返回需要的字段。我们在开发中发现，这种场景的需求挺多的，而且也不复杂，在fastgpt中适合实现这一需求。这是我们实际开发中遇到问题，我们写的内容对于熟悉fastgpt的人应该不难理解。

[Ocean22]

啥应用场景只需要Q不需要A。。。。 如果只需要A的话，你上传文本就好，不要用问答拆分。

需求场景：检索出来的知识相关度只达到20%-50%时，我只想把Q拿出来返回给用户，作为猜你想问的问题列表

[c121914yu]

可以通过代码运行实现