关于MSCOCO测试集

[L4EX]

因为一个图片对应的是五个caption,所以测试的是1K TEST 5折交叉验证用的是多少size的数据集, 5K TEST又用的是多少size的数据集? 在evalrank()函数中,有 for i in range(5): print(i) img_emb_new = img_embs[i * 5000 : int(i * 5000 + img_embs.size(0)/5):5] cap_emb_new = cap_embs[i * 5000 : int(i * 5000 + cap_embs.size(0)/5)] 这里明显,如果用1K张图扩展五倍构成的数据集,是一定会下标越界的.

[kywen1119]

使用的同样的测试集，即5k张图片和25k条句子。分为5折交叉测试以及全部一起测试。 您提到的函数中。测试时图片为了和文本对齐，扩充成了25000张（每5张是一样的），每次测试1k张，比如说第一个1k就是下标0-4999的5k张每隔5张取一张，即： img_emb_new = img_embs[i * 5000 : int(i * 5000 + img_embs.size(0)/5):5]

[L4EX]

        您好，因为看到在测试mscoco的时候，split的值是test，所以这段代码会不合理。但是如果换成testall就没有问题了。感谢您的回复！祝好！         
        
            
                
                        
                            
                        
                        
                            zhaoyangl4ex
                        
                
                    
                        
                                邮箱：[email protected]
                        
                    
            
        
    在2020年11月29日 15:27，kywen1119 写道： 

使用的同样的测试集，即5k张图片和25k条句子。分为5折交叉测试以及全部一起测试。 您提到的函数中。测试时图片为了和文本对齐，扩充成了25000张（每5张是一样的），每次测试1k张，比如说第一个1k就是下标0-4999的5k张每隔5张取一张，即： img_emb_new = img_embs[i * 5000 : int(i * 5000 + img_embs.size(0)/5):5]

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