D不收敛

[MmDawN]

您好，我跑了一下您提交的代码，发现在原始的参数设置上，D的loss过大。 2w次迭代中，最后五组的loss为：

1. -10472.333, 4983.048
2. -10244.234, 5052.324
3. -354.68842, -4623.4795
4. 116.12535, 4025.599
5. -10456.913, 4746.973

以我对WGAN的理解，D的loss代表的是生成器无参数估计的分布与真实分布间的EM距离，因此认为这个距离并没有达到收敛标准。肉眼观测最后Generator predicate出的结果也并不理想。请问您是否出现过这一问题，或者说2w次迭代并不足以达到收敛呢？

[kongyanye]

这里的loss是在一个batch（64）上计算的，batch太小的话随机性较高。如果想要看到更稳定的loss，可以对loss做moving average或者增大batch的数值