【求解读】独立同分布中的相关性是指？

[panxua]

百面百搭基础算法篇，BN和LN，1.1独立同分布中说

强相关：Naive Bayes 模型就建立在特征彼此独立的基础之 弱相关：Logistic Regression 和 神经网络 则在非独立的特征数据上依然可以训练出很好的模型

朴素贝叶斯基于特征独立我能理解，这个强相关性指的是什么的强相关性？以及对应的弱相关性是？ https://github.com/km1994/NLP-Interview-Notes/blob/main/BasicAlgorithm/BatchNormVsLayerNorm.md#:~:text=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%80%A7%EF%BC%9A,%E5%BE%88%E5%A5%BD%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B