kkpssr
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> > /assign @binbinlv coud you please try to reproduce this issue? > > /unassign > > OK，working. hi, i update milvus to 2.1.2 and search_params {"metric_type":"IP","params":{"ef":1000}} is work but...
> @kkpssr so could you please try the two points I mentioned above? Thanks. /assign @kkpssr by the way, i use IVF_SQ8 index before and also search in IP and...
> @kkpssr so could you please try the two points I mentioned above? Thanks. /assign @kkpssr thanks very much I have try the operation u mentioned and problems are solved...
还有当batch不同的时候提取层的特征会有轻微的差别，请问这种情况可以避免么
> 您好，可以再具体描述一下问题吗？最好相关的配置也附上来我们看下~ 我将前序的检测网络去掉，单独只用后续的提取特征网络并将batch调大，比如batch=8，实测和batch=1存在微小的差别（比如提512维特征，有的维数可能存在小数点后几位级别的差距） Cuda 11.2 Driver 460.106 3090 paddlepaddle-gpu 2.1.1.post112 python 3.8 以下是一个batch16和batch1情况下利用aliproduct这个weights提取的案例（前10维） batch1 0.068784885 -0.039603986 0.004640066 -0.019532157 -0.041552626 0.09137253 0.019466946 -0.024066512 0.027533926 -0.03487138 -0.016791519 batch16 0.06878976 -0.03960414 0.004632141 -0.019544663...
> 您的问题已经收到，您方便再贴一下您的运行的命令吗？我们尝试复现下 您好我运行的是predict_rec这个文件，以下是config设置 2022-01-12 10:11:38 INFO: Global : 2022-01-12 10:11:38 INFO: batch_size : 1 2022-01-12 10:11:38 INFO: cpu_num_threads : 10 2022-01-12 10:11:38 INFO: enable_benchmark : True 2022-01-12 10:11:38 INFO: enable_mkldnn...
请问40k数据量的篡改检测集是您这边自己做的么？ ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午4:56 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 不是啊，这是篡改检测任务，ImageNet是分类任务 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....
奥奥，怪不得，我说这届比赛没找到那个集，请问你们有公开预训练模型的计划么？ ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午5:03 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 请问40k数据量的篡改检测集是您这边自己做的么？ … ---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午4:56 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题:...
谢谢大佬的思路，我注意到这次比赛以mantraNet,noiseprint这类为首的篡改检测网络没什么发挥空间，除开无法训练的原因，是否是由于比赛数据经过了后处理？目前篡改检测网络不管从dct流，噪声流，noiseprint，还是刚发的mvssnet的esb➕nsb都受重压缩，重采样影响非常大，鲁棒性很弱，难道说以后的篡改检测可行方向还是大数据➕目标分割？ ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月30日(周三) 下午5:22 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Junjue-Wang/Rank1-Ali-Tianchi-Real-World-Image-Forgery-Localization-Challenge] 请问40k数据集是指得ImageNet么 (Issue #1) 如想继续研究，请参考我们提出的三个挑战与我们的一些解决思路，希望你能走的更远！ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....
> 这个是我自己的一种实现方式。原文有提到： > > > Practically in our experiments, we empirically adopt the window size as 10, the sliding stride as 2, and the number of bands as M =...