Joint-Cascade-Face-Detection-and-Alignment
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ECCV 2014 "Joint cascade face detection and alignment"
作者您好,我训练完分类器,发现检测结果是对的,但是特征点没有动,debug的时候发现,在全局优化特征点移动的部分,模型是异常的。然后我就跟进了一下训练过程,发现在训练GlobalRegression的时候,出现了这种问题:WARNING reaching max number of iterations。想问一下作者,出现这种问题应该怎么办,需要调训练的迭代次数么?另外,是什么原因会出来这个问题,是不是和训练数据有关系?
When I run the training program, I found the recall rate is always 1 and the false positive rate is always 0.9x. Is the false positive rate too high even...
博主: 你好,有几个问题请教一下。在计算样本权重的时候使用公式weight = exp(-label \* score),这里训练样本每通过一棵分类回归树,都会累加置信度,那取exp计算的时候可能会溢出,不知道博主有没有遇到这个问题,如何解决;还有一个问题是你的代码中关于计算分类回归树对应的classification threshold时是使用最大化召回率来确定该阈值的,可是按照我自己的理解,最大召回率不是始终为100%吗,可是论文中说的是使用一个预设的召回率。 可能我理解的不对,希望博主有时间指教一下,谢谢!
hello kensun0: You've mentioned in readme.md that the version here is only for trainning. But what are lines 279-346 in main.cpp for?Arn't those for testing? Also,before testing image_test, you first...
博主,你好! 请教一些问题 我用 “loading test :2500 train num:3433, pos is 1185 test num:252”训练 我运行到这个函数 void LBFRegressor::Train(const vector& images, const vector& ground_truth_shapes, const vector& ground_truth_faces, const vector & bounding_boxs) 里面的images的尺寸是3433,我运行到i是2112的时候,程序就跳出不执行了 后面的训练过程,执行不了...
test and train code seems nothing?