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杂物间
暂时默认不收录计算神经科学。神经科学的话先只考虑纳入计算认知神经科学的学者和相关机构。暂时还不了解计算神经科学和计算认知科学的关系。
计算认知神经科学暑校:Computational and Cognitive Neuroscience Summer School | Course website
今年(2020)虽没举办,但在 NMA Summer School 参与贡献课程内容。
暂时默认不收录计算神经科学。神经科学的话先只考虑纳入计算认知神经科学的学者和相关机构。暂时还不了解计算神经科学和计算认知科学的关系。
两者高度重叠,只是就研究对象和/或方法而言,前者还会涉及到分子水平的计算模拟而后者不会;而后者则更多涉及到一些不涉及神经科学的“纯认知”的计算模拟。
然而如今几乎没有不涉猎认知的计算神经科学学者。故两个领域可以大致视为一家。
故计算神经科学的大牛、实验室、重要会议和学习资源也收录进来。
资源清单的结构要重新整理一下了。。。。用流派分类太粗暴了,就用姓名排序吧;而且阳老师和开智的信分全局认识模型多数人并不理解。旧的分类列表留着作参考,并强调编排思路主要参考自那本剑桥手册里对计算建模的流派划分。多数计算认知科学家都不会单纯地只捣鼓神经网络或者贝叶斯或者xxx的。
哦,然后NMA的课程仓库也要补进来。这可能是目前最好的开源的学习资源了。
http://stateoftheart.ai
awesome ai 也应当增补进来
各种github仓库比如moog/PsychoPy/psychtoolbox/hBayes之类也应该都被增补进来
单纯是概率统计/计算科学基础的就直接链接awesome清单吧,这里不列出来了,还有贝叶斯N神书那些(或许)也是(不过《概率论沉思录》怎样?
https://data.census.gov/cedsci/
Journal: Scientific Data
https://neuromoment.cn/