jxt1234 comments

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                                            jxt1234

鲲鹏920环境Benchmark跑量化模型crash

这里面是按 aux 接口获取的，一般不会判断错

MNN内存泄漏检查

看着是有问题，我们检查一下

手机端OpenCL 在Normal和Low精度下图像推理结果错误（全黑）

可能是 fp16 计算越界了，更新到 2.9.0 试下 precision = normal

onnx转mnn之后模型推理和原模型差距太大

用 Module API 推理

onnx转mnn之后模型推理和原模型差距太大

自行编写 jni 代码，调 MNN_Express 里面的 Module API 推理即可， https://mnn-docs.readthedocs.io/en/latest/inference/module.html

phi2 使用 llm_demo 推理报错

tokenizer.txt 是否正确？

Add MiniCPM-1.2b and MiniCPM-2.4b.

麻烦签一下 CLA ，以便 review 合入

Cut MNN build size according to operators to use

You can build MNN with opition -DMNN_BUILD_MINI=true -DMNN_SEP_BUILD=true to reduce MNN size. As the same time, you should convert MNN model with option --saveStaticModel

有转换mobilenet V3成功的老铁吗？转为mnn之后准确率下降很多

先用 testMNNFromOnnx.py 等工具测试

编译测试工具报错阻塞

这个是打开了 MNN_ONEDNN ?