data

[gcg0210]

when I run sh scripts/run_CD.sh, there is a OSError: path to the root of LEVIR_CD dataset/list/trainval.txt not found

[yy2019python]

you should change the function data_config.get_data_config() , the self.root_dir should use your own address

[Mrwang989]

针对LEVIR_CD数据集，我直接缩放到256*256之后，精度在49左右，是什么原因拿。。

[gcg0210]

针对LEVIR_CD数据集，我直接缩放到256*256之后，精度在49左右，是什么原因拿。。

resize 对图像影响较大，举个极端例子，本来变化区域是50个像素点构成的房子，经过你这种操作后，变化区域只有1个像素点，相当于增加了检测难度

[Mrwang989]

哦哦，好的。十分感谢你的回答。对于LEVIT_CD数据集和WHU-CD数据集应该全都使用裁剪成256的是吗？ 针对DSIFN-Dataset 数据集里面的标签和图像的大小不是很一样，那这个时候我应该直接把标签放大到512*512进行训练吗？

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "justchenhao/BIT_CD" @.>; 发送时间: 2021年10月20日(星期三) 下午5:59 @.>; @.@.>; 主题: Re: [justchenhao/BIT_CD] data (#4)

针对LEVIR_CD数据集，我直接缩放到256*256之后，精度在49左右，是什么原因拿。。

resize 对图像影响较大，举个极端例子，本来变化区域是50个像素点构成的房子，经过你这种操作后，变化区域只有1个像素点，相当于增加了检测难度

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[Mrwang989]

你好，可以加个QQ或者微信讨论一下嘛

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "justchenhao/BIT_CD" @.>; 发送时间: 2021年10月20日(星期三) 下午5:59 @.>; @.@.>; 主题: Re: [justchenhao/BIT_CD] data (#4)

针对LEVIR_CD数据集，我直接缩放到256*256之后，精度在49左右，是什么原因拿。。

resize 对图像影响较大，举个极端例子，本来变化区域是50个像素点构成的房子，经过你这种操作后，变化区域只有1个像素点，相当于增加了检测难度

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[Mrwang989]

你好，我有一个问题想请教一下。为什么我使用DSIFN数据集训练的时候。 出现了这个错误，想问一下怎么解决

[gcg0210]

哦哦，好的。十分感谢你的回答。对于LEVIT_CD数据集和WHU-CD数据集应该全都使用裁剪成256的是吗？ 针对DSIFN-Dataset 数据集里面的标签和图像的大小不是很一样，那这个时候我应该直接把标签放大到512512进行训练吗？ … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "justchenhao/BIT_CD" @.>; 发送时间: 2021年10月20日(星期三) 下午5:59 @.>; @.@.>; 主题: Re: [justchenhao/BIT_CD] data (#4) 针对LEVIR_CD数据集，我直接缩放到256256之后，精度在49左右，是什么原因拿。。 resize 对图像影响较大，举个极端例子，本来变化区域是50个像素点构成的房子，经过你这种操作后，变化区域只有1个像素点，相当于增加了检测难度 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.

DSIFN-Dataset数据集我没有用，不太了解您说的具体情况，我也在学习这个网络。1852916323qq

[Youskrpig]

针对LEVIR_CD数据集，我直接缩放到256*256之后，精度在49左右，是什么原因拿。。

resize 对图像影响较大，举个极端例子，本来变化区域是50个像素点构成的房子，经过你这种操作后，变化区域只有1个像素点，相当于增加了检测难度

But your change label is also resized to 256*256.

[lm-ZHAO98]

""" Change detection data set with pixel-level binary labels； ├─A ├─B ├─label └─list """ OSError: path to the root of LEVIR dataset\list\test.txt not found. 你好，这个list文件是程序生成的吗？还是需要自己处理呢?

[lm-ZHAO98]

针对LEVIR_CD数据集，我直接缩放到256*256之后，精度在49左右，是什么原因拿。。

代码没有分割吗？为什么要resize

[Mrwang989]

代码里没有分割呀 只是说了图像的大小 需要自己进行分割

[lqq9952]

""" 使用像素级二进制标签更改检测数据集； ├─A ├─B ├─label └─list """ OSError: path to the root of LEVIR dataset\list\test.txt not found. 你好，这个列表文件是程序生成的吗？还是需要自己处理呢？

""" 使用像素级二进制标签更改检测数据集； ├─A ├─B ├─label └─list """ OSError: path to the root of LEVIR dataset\list\test.txt not found. 你好，这个列表文件是程序生成的吗？还是需要自己处理呢？

您好，请问您这个问题解决了吗？我也遇到了这个问题，OSError: ./LEVIR-CD/list\trainval.txt not found.

[lm-ZHAO98]

""" 使用像素级二进制标签更改检测数据集； ├─A ├─B ├─label └─list """ OSError: path to the root of LEVIR dataset\list\test.txt not found. 你好，这个列表文件是程序生成的吗？还是需要自己处理呢？

""" 使用像素级二进制标签更改检测数据集； ├─A ├─B ├─label └─list """ OSError: path to the root of LEVIR dataset\list\test.txt not found. 你好，这个列表文件是程序生成的吗？还是需要自己处理呢？

您好，请问您这个问题解决了吗？我也遇到了这个问题，OSError: ./LEVIR-CD/list\trainval.txt not found.

需要自己对文件名进行提取

[GuuJi-cj]

代码里没有分割呀 只是说了图像的大小 需要自己进行分割

你好，原数据集是需要自己手动分割成256吗？然后用分割后的数据集进行训练？您最后跑出来精度有多高呀？