React MCP 探索策略的不可靠性

[shaoqing404]

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0.2.1

Function Calling or ReAct

ReAct

HTTP with SSE or Streamable HTTP

HTTP with SSE

LLM Model LLM模型

Deepseek-V3，claude 4-sonnet

Problem description 问题描述

在MCP的使用策略当中，在React模式下应当包含有广度优先策略和深度优先策略。 根据目前实际使用情况，React模式下更多偏向无策略。 当尝试指定提示词广度优先策略时，该组件下并不能够穷尽寻求MCP服务。

广度优先策略：指的是在输入中提取有限实体要素的情况下，对MCP服务进行请求，获取基准信息以便于后续使用； 深度优先策略：根据输入的任务规范提取详尽实体与MCP交互。

假定一个MCP为：查询机场航班数据，基准输入为时间范围、机场ICAO，深度输入另含机型、航班号、机号、机号等组合策略。 广度：仅输入基准查询条件，覆盖更多数据源为主； 深度：组合丰富的策略策略。

当前情况，存在15个MCP（其中基准8个，深度7个）： 在任意状态下，Function Call 策略会由模型输出强制覆盖所有mcp（包括当前掌握信息不满足入参条件的MCP），且极小概率执行第二轮、第三轮查询。 React策略 总在第五轮时结束（上下文长度为16.79K）

同样的提示词在 Cherry studio中被以线性流程完成完整查询。

综上，我提交的并非一个代码bug，而是一个策略bug。 解决方案：在React下追加广度优先配置和深度优先配置可选项。默认为深度优先，当输入参数不足时切换广度优先寻找合适入参。

另请参考：Claude-4-Sonnet是否需要更多适配？在多轮测试中表现不佳。