采用支撑向量机实现图片分类，做了图形化界面

运行 python 宝宝快点我.py

python version:python 3.5.3 需要安装的package： numpy,scipy,matplotlib,sklearn,Image

show_precise.py ，plot_gallary.py均为测试结果，运行这两个脚本即可 前者用于比较不同核函数下SVM向量机的性能 后者用于直观比较预测结果和正确的结果

face_recognition.py 和 renlianshebie.py为参考文件

get_eigenvalue.py 用于得到图片的特征向量，并进行PCA主要特征提取 get_svm.py 用于生成支持向量机

图片库在dataset文件夹，只添加了5种分类，可按格式手动添加，添加路径时记住写对应路径 额外的图片库见两个压缩包

运行截图