To Become a Better Programmer

설명

Description에도 써있다시피 jwasham의 Coding Interview University에서 영감을 받아 시작하게 되었다. 물론 해당 저장소에도 한국어로 번역된 판이 존재하지만 막상 뚜껑을 열어보면 안내만 한글일 뿐이지 그가 걸어놓은 링크나 자료 모두 영어로 구성돼있단 걸 알 수 있을 것이다. 물론 영어에 능숙하면 그가 올려놓은 양질의 자료를 쉽고 빠르게 탐독할 수 있겠지만 나는 영어에 능숙하지 않은 프로그래머들이 한국에 많이 있다는 걸 안다. 나 또한 그 중 하나이다.

그런 의미로 여기에서 한국판 Coding Interview University를 작성하려 한다. 약간의 차이가 있다면 Interview University라는 이름과는 달리 코딩 면접을 위한 프로젝트는 아니라는 점이다. 그냥 스스로도 더 나은 프로그래머가 되고 싶어서, 또 한글로 된 양질의 자료도 많은데 파편화돼있는 게 아쉬워서 시작하게 됐다. 그래서 저장소의 이름 자체도 To Become a Better Programmer(더 나은 프로그래머 되기)로 정하였다.

되도록이면 한글로 된 자료 중에 쉽고 알아보기 쉬운 자료를 모을 것이지만 영어로 된 자료도 있을 것이다. 목차나 내용은 jwasham의 Coding Interview University을 참고할 것이나 완전히 같지는 않을 것이며, 정렬은 특수문자를 제외한 123->abc->가나다 순서이다. 그리고 내 블로그에 있는 글들도 이용할 예정이다.

목차

• To Become a Better Programmer
  • 설명
  • 목차
  • 강의
  • 검색
  • 기타등등
  • 네트워크
  • 데이터베이스
  • 데이터-파이프라인
  • 디자인패턴
  • 생산성 향상 도구들
  • 소프트웨어 공학
  • 소프트웨어 아키텍쳐
  • 소프트웨어 인프라
  • 알고리즘
  • 연구논문
  • 자료구조
  • 언어와 프레임워크
  • 운영체제
  • 인공지능
  • 좋은 글들
  • 컴퓨터 공학
  • 컴퓨터 비전
  • 프론트 엔드
  • 유용한 사이트 정보 블로그 도구 등등

강의

• gRPC 와 python 을 활용한 Microservice 개발기 - 송지형 - PyCon.KR 2019
• AI
  • Naver Ai Boostcamp
  • 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
• Airflow
  • Airflow란?
• Elixir
  • 엘릭서 스쿨(공식)
  • 함수형 프로그래밍 언어 : Elixir
• golang
  • Go를 향한 여행
  • 가장 빨리 만나는 Go 언어
  • 예제로 배우는 Go 프로그래밍
• InfluxDB
  • 인플럭스DB(InfluxDB) #1 - 개요 및 특징
• k8s
  • 도커와 쿠버네티스 시작하기
• OpenCV
  • OpenCV - 1. 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트
• Rust
  • Rust by Example
  • The Rust Programming Language(en)
  • The Rust Programming Language(en), (quiz)
  • The Rust Programming Language(ko)
• SE
  • IT 기술 노트

검색

• NDCG - Normalized Discounted Cumulative Gain(평가지표)
• 단어 임베딩: 어휘의 의미(Lexical semantics)를 인코딩하기
• [데이터 색인] 역색인 구조 (역 인덱스; Inverted Index)

기타등등

• Asynchronous Engine — (1) libuv
• Asynchronous Engine — (2) uvloop
• Asynchronous Engine — (3) uvicorn
• Base64 인코딩이란?
• Base64이란 무엇일까? / Base64 사용 이유와 인코딩과 디코딩
• Jupyter notebook 서브도메인 설정 및 Nginx https 설정 방법(certbot)
• KAIST CS320 Programming Languages Course Reading Materials
• NVIDIA-SMI 확인방법 및 활용하기
• 람다 대수
• 분류 모델 성능 평가 지표(Accuracy, Precision, Recall, F1 score 등)
• [이론 및 파이썬] L1 Norm과 L2 Norm

네트워크

• AB(Apache http server Benchmarking tool)를 활용한 벤치마킹 테스트
• Apache Avro 란
• [Firebase] FCM에 대해서 알아보자. 🔔
• GET과 POST의 차이
• HTTP와 HTTPS의 차이점
• http와 tcp/ip의 이해
• HTTP Protocols
• HTTP 통신 과정
• 🌐 IP 클래스 · 서브넷 마스크 · 서브넷팅 계산법 💯 총정리
• JWT(Json Web Token)란?
• JSON이란?
• Let’s Encrypt 와일드카드로 여러개의 서브도메인 인증서 한번에 발급받기
• Let's Encrypt SSL 인증서 자동 갱신 설정 방법
• OAuth란? 그리고 OAuth1, OAuth2
• OAuth2를 이용한 SSO 환경 구축 (1/2)
• OAuth2를 이용한 SSO 환경 구축 (2/2)
• OSI 모형
• SSO(Single Sign-On)이란?
• TCP/IP의 이해
• TCP와 UDP의 특징 및 차이점 알아보기
• TLS (Transport Layer Security)
• 브라우저의 렌더링 과정
• 실시간 스트리밍 프로토콜-RTSP(Real Time Streaming Protocol)란?
• 웹 브라우저에 URL을 입력하면 어떤 일이 일어날까?
• 웹의 동작 원리
• 인증과 인가 (권한 부여) 비교 – 특징 및 차이점
• 쿠키와 세션의 차이
• 토근 기반 인증에서 bearer는 무엇일까?
• 프록시(proxy)란, forward proxy와 reverse proxy
• GraphQL
  • GraphQL 개념잡기
  • GraphQL이란 무엇인가요?
• gRPC
  • Google Protobuf 정리 내용 및 사용방법
  • gRPC 1 - gRPC란?
  • python 에서 gRPC 테스트 해보기
• nginx
  • nginx로 로드밸런싱 하기
  • nginx와 http basic auth로 사용자 인증하기
• RestAPI
  • REST API 제대로 알고 사용하기
  • 그놈의 RESTful API. 한 줄로 정의하자면
• 로드밸런싱(Load Balancing)
  • 로드 밸런서(Load Balancer)란?
  • 로드밸런싱방식 종류
• 프록시 서버(Proxy Server)
  • 프록시 서버란?(1)
  • 프록시 서버란?(2)

데이터베이스

• @Transactional의 해로움
• 📋 제 1-2-3 정규화 & 역정규화 기법 💯 정리
• #1 데이터베이스의 무결성을 보장해주는 WAL(Write-Ahead Logging)
• ACID vs BASE
• ACID 데이터베이스와 BASE 데이터베이스의 차이점은 무엇인가요?
• CAP theorem
• Clustering vs Replication vs Sharding
• DB 트랜잭션 (Transaction)의 ACID 속성과 분산시스템 BASE 속성
• [DB] SQL - JOIN문, JOIN 종류 (Inner Join,Natural Join,Outer Join,Cross Join)
• Inner Join과 Outer Join 차이점
• Lock에 대해서 알아보자 - 기본편
• MongoDB의 Transaction과 session문제
• ORM이란
• WAL (Write-Ahead-Logging)
• 데이터베이스 튜닝 (DB Tuning)
• 왜 데이터베이스(DB) 튜닝을 해야할까?
• 인덱스(index)란?
• 인덱스의 원리 및 종류
• 저장 프로시저
• [Database] 5. 데이터베이스 프로그래밍
• [Database] 7. 정규화(Normalization)
• [Database] 8. 트랜잭션, 동시성 제어, 회복
• [Database] 정규화(Normalization) 쉽게 이해하기
• [DB] DB의 INDEX 개념정리
• [DB] 정규화(Normalization)란? 정규화 예시, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF
• 클러스터링 vs 리플리케이션 vs 샤딩
• 클러스터드 인덱스 (Clustered Index), 넌 클러스터드 인덱스 (Non Clustered Index)
• 클러스터 인덱스와 넌클러스터 인덱스/ 개념 총정리
• 테이블 조인 종류(Table Join Type)
• 트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level)
• 트랜잭션이란? (Transaction)
• 트랜잭션과 격리성
• 트랜잭션(transaction)이란?(1)
• 트랜잭션(transaction)이란?(2)
• 트리거(Trigger)란?
• 효과적인 DB index 설정하기
• ElasticSearch
  • CRUD - 입력, 조회, 수정, 삭제
  • EFK Stack 구성
  • ELK Stack 이란? 소개, 정의
  • Elasticsearch-Kibana를 이용한 로그 모니터링 (1)
  • [Elastic Search] 기본 개념과 특징(장단점)
  • Elasticsearch에 fluentd를 얹은 EFK stack 구축하기(with kubernetes)
  • ELK 스택
  • Elasticsearch란? (개념 및 종류, RDBMS와 차이)
  • fuzzy 알고리즘 (무엇을 찾고 있는가?)
  • Using ElasticSearch, Fluentd and Kibana (for log aggregation)
  • Field data types
  • macOS에서 ELK stack 구성하기 (elasticsearch)
  • 엘라스틱서치로 파이썬(Python) 어플의 구조화 로깅(Structured Logging) 구현하기 (1)
  • 엘라스틱서치와 추천 - More Like This 쿼리
• MySQL
  • How to bind MySQL server to more than one IP address?
  • [MYSQL] 📚 인덱스(index) 핵심 설계 & 사용 문법 💯 총정리
• MongoDB
  • [MongoDB] 몽고DB 샤딩(Sharding) 구성하기!
  • [ MongoDB ] 샤딩(Sharding)이란?
  • [ MongoDB ] 샤딩 (Sharding)시스템 구성 실습
  • [몽고DB 완벽가이드] 샤딩의 개념
• Telegraf
  • How to Use Custom Telemetry From Telegraf in New Relic One
  • Telegraf input plugins
• Postgresql
  • Don't Do This
  • Postgresql DB의 인덱싱 알고리즘
  • PostgreSQL Vacuum에 대한 거의 모든 것
  • PostgreSQL 튜닝 - Autovacuum 최적화에 대하여

데이터-파이프라인

• 데이터 파이프라인이란 무엇인가?
• [데이터 파이프라인이란, ETL과 ELT](데이터 파이프라인이란, ETL과 ELT)
• 코드 작성 없이 데이터 파이프라인 운영하기
• 하둡(hadoop)과 스파크(Spark)
• 하둡(hadoop)의 MapReduce
• Airflow
  • airflow에서 각종 operator로 분기처리하기 (feat. SimpleHttpOperator)
  • Airflow와 함께한 데이터 환경 구축기(feat. Airflow on Kubernetes)
  • Airflow란?
  • Airflow vs. Kubeflow
  • Airflow Xcom 사용하기
  • Apache 에어플로우(Airflow) 시작하기 - Airflow란?
  • DAG가 뭔가요?
  • Helm Chart for Apache Airflow
  • How to run conditional task in Airflow with previous http operator requested value
  • Kubeflow vs Airflow – Which is Better For Your Business: 4 Critical Differences
  • Kubernetes를 이용한 효율적인 데이터 엔지니어링(Airflow on Kubernetes VS Airflow Kubernetes Executor) – 1
  • Kubernetes를 이용한 효율적인 데이터 엔지니어링(Airflow on Kubernetes VS Airflow Kubernetes Executor) – 2
  • SimpleHTTPOperator in Apache Airflow
  • 에어플로우 시작하기: 개념 및 설치
• Kubeflow
  • Airflow vs. Kubeflow
  • Kubeflow vs Airflow – Which is Better For Your Business: 4 Critical Differences

디자인패턴

• Design Patterns on python
• Monorepo? Yarn Workspace!
• MVC패턴이란
• 디자인 패턴들 (Refactoring guru)

생산성 향상 도구들

• ERD CLOUD
• gitstar-ranking(깃허브 별 개수 랭킹 알려주는 사이트)
• Graphviz 소개
• JSON to YAML
• POSTMAN과 JSON Placeholder(JSON을 테스트하는 가장 좋은 방법)
• Python용 AWS SDK(Boto3)
• regex101.com(정규식 짤 때 도움되는 사이트)
• Wappalyzer(웹사이트 구성요소를 볼 수 있는 크롬 확장 프로그램)
• 무료 DB Tool (DBeaver)

소프트웨어 공학

• 10분 Actor Model 정리
• Active Record VS Data Mapper
• Actor model 에 관하여…
• Call by Value와 Call by Reference
• Coroutine과 Subroutine의 차이
• Coroutine은 어떻게 스레드 작업을 최적화 하는가?
• Coroutine 기초
• Dependency injection and inversion of control in Python
• IoC, DI, DIP 개념 잡기
• What is the difference between JMP and CALL?
• 고가용성
• 객체지향 설계 5원칙 - SOLID란 무엇일까?
• 단위 테스트 vs 통합 테스트 vs 인수 테스트
• 데몬 (컴퓨팅)
• 동시성(Concurrency) vs 병렬성(Parallelism)
• 명령형 프로그래밍 VS 선언형 프로그래밍
• 무슨 값들을 상수(constant)로 지정해야할까?
• 믹스인(Mixin)
• 장애 허용 시스템
• 클로저(Closure)
• 『프로그래밍 언어 속 타입』(가제) 책 소개
• 프로그램과 프로세스와 스레드의 차이
• 프로세스 격리란 무엇입니까?
• 함수(function)와 메소드(method)의 차이
• 리액티브 프로그래밍(Reactive Programming)
  • Reactive Programming 101 : 리액티브 프로그래밍이 뭔가요
  • ReactiveX
  • [RxPy] Reactive Programming? Rx? 그게뭐야?
  • 리액티브 프로그래밍 (Reactive Programming) RxJava
  • 사용하면서 알게 된 Reactor, 예제 코드로 살펴보기
  • 왕초보를 위한 <Reactive programming이 뭔지 알기 전에>
• 함수형 프로그래밍(Functional Programming)
  • 클로저(closure)란 무엇인가 (clojure 아님. Feat. Python)
  • Category Theory for Programmers: The Preface
  • [JavaScript] - 커링에 대해 알아보자
  • Functor란 무엇인가?
  • Monad란 무엇인가?
  • Monoid란 무엇인가?
  • 모나드와 함수형 아키텍처
  • 함수형 프로그래밍(Functional Programming) 이란?
  • 함수형 프로그래밍 요약

소프트웨어 아키텍쳐

• Architectural Katas
• Architectural Katas - neal ford
• connascence.io/
• MSA 기반 환경에서의 인증과 인가 - 1. 개요
• Observability vs Monitoring 차이점은 무엇일까요?
• Patterns for Building LLM-based Systems & Products
• What Is a Modular Monolith?
• 계층구조(Hierarchy)
• 🌍 레이어드 아키텍쳐
• 분산 시스템이란?
• 헥사고날 아키텍처란

소프트웨어 인프라

• (Almost) Every infrastructure decision I endorse or regret after 4 years running infrastructure at a startup
• ArgoCD 정리 (1) - GitOps Repo 구성과 ArgoCD 설치
• [CEPH] Ceph Architecture
• datadog integrations
• devops란 - from aws
• Failover, 페일오버란 무엇인가
• Flapping in Autoscale
• GlusterFS basic
• How to do version control in Machine Learning projects
• monorepo.tools
• Nexus3를 이용한 pypi 사설 저장소 구축
• Sentry.io 에러 로깅
• TBD(Trunk Based Development) 전략이란?
• [Telegraf + influxDB + Grafana]10분만에 데브옵스를 위한 모니터링 시스템 구축하기
• TICK Stack(Telegraf + InfluxDB + Chronograf + Kapacitor)
• Trunk Based Development
• 마이크로서비스 인증/인가 패턴
• 배포 방법 정리 (고정/롤링/블루-그린/카나리 릴리즈 배포)
• 안정적인 운영을 완성하는 모니터링, 프로메테우스와 그라파나
• 엣시와 콘웨이 법칙 - 데브옵스 핸드북 읽기
• 오케스트레이션(Orchestration)이란?
• 코드형 인프라(IaC)란?
• 페일오버(Failover)란 무엇인가
• '폴리리포주의자'가 모노리포를 반대하는 3가지 이유
• 프로비저닝(Provisioning)이란? 개념, 종류, 자동화 방법
• 현기증나는 인프라, 배포 용어들(IaC, 오케스트레이션, CI/CD, DEVOPS, 프로비저닝 등등) 정리
• AWS
  • AWS | ALB와 NLB 차이점
  • ACM을 이용한 HTTPS 설정
  • aws 프리티어 계속 쓰기 (with gmail)
  • [AWS] ACM + Route53을 이용한 SSL(Https) 인증서 발급
  • [AWS] 가장쉽게 VPC 개념잡기
  • CloudWatch 에이전트를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스 및 온프레미스 서버에서 지표 및 로그 수집
  • Mac OS에 AWS Cli 설정하기
• CircleCI
  • CircleCI 맛보기
• Docker
  • Docker container가 localhost를 볼 수 있게 하는 방법
  • docker, cronjob 하는 container 만들기 + supervisor, 환경변수 적용하기
  • From inside of a Docker container, how do I connect to the localhost of the machine?
  • Podman 소개
  • RUN, CMD, ENTRYPOINT 차이점
  • 도커 컨테이너는 가상머신인가요? 프로세스인가요?
  • 도커(Docker)로 CentOS 이미지 systemctl 사용하기
  • 초보를 위한 도커 안내서 - 도커란 무엇인가?
• Debezium
  • Debezium이란?
• DVC (Data Version Control)
  • DVC - (1) Data Management
  • DVC(Data Version Control) with Docker
  • DVC(Data Version Control) 소개
  • The ultimate guide to building maintainable Machine Learning pipelines using DVC
  • Versioning data and models in ML projects using DVC and AWS S3
• FluentD
  • Fluentd(td-agent) 설치 및 실행 방법
  • Fluentd + Elasticsearch + Kibana EFK Stack 구축하기
  • Fluentd(td-agent) output plugin
  • FluentD 설치 및 실행 방법
  • Fluentd란?
  • Fluentd란 무엇인가? 구조와 기능 살펴보기
  • [Fluentd]를 이용한 로그 수집 -1.Fluentd란?
  • Fluentd 와 LogStash 비교
  • Fluentd 의 활용. ElasticSearch, Kibana 을 사용한 Nginx Log 수집
  • Kubernetes 에서 fluentd + elasticsearch 연동하기
  • 로그 수집 패턴, Fluentd 개념 정리
• Git
  • django로 github actions찍먹해보기
  • Git Flow란, 깃 브랜치 전략
  • Github Action 사용법 정리
  • github actions로 자동 1일 1커밋 봇 만들기
  • Github Action을 마켓에 등록해보자
  • Github Action을 이용한 CI/CD 개발 주기 자동화
  • github actions의 자세한 실행환경 + 요청 IP 알아보기
  • Git Rebase & Squash
  • Github Action 빠르게 시작하기
  • Github Action에 대한 소개와 사용법
  • Github에 push시 Jenkins Webhook 연동 방법
  • Github에 잘못 올라간 파일 삭제하기
  • [Git] Merge 이해하기 (Merge / Squash and Merge / Rebase and Merge)
  • pre-commit 도구로 Git Hook 사용하기
  • 맥북에서 GitHub 계정 여러개 사용하는 방법!
  • 우린 Git-flow를 사용하고 있어요
  • 전역 gitignore 설정하기
  • 좋은 git 커밋 메시지를 작성하기 위한 7가지 약속
  • 초심자를 위한 Github 협업 튜토리얼 (with 토끼와 거북이)
  • 훅으로 Git에 훅 들어가기
• Gitops
  • GitOps and Kubernetes
  • GitOps란?
  • GipOps와 ArgoCD란?
• Jenkins
  • Git 연동하기(Git Token 발급 + Jenkins Credential 등록)
  • Git과 연동하기
  • Jenkins와 github 연동하기
  • Jenkins와 Github로 CI 구성하기(Blue Ocean)
  • Mac 에서 Jenkins 설치하기
  • 젠킨스란 무엇인가
• Kafka
  • [Apache kafka 조금 아는 척하기] 카프카란?
  • [Apache Kafka] 카프카 컨슈머(Consumer)의 파티션과 메시지 순서를 알아보자 [2]
  • Apache Kafka 주요 개념 정리 (Cluster, Topic, Producer, Consumer)
  • Error Handling Patterns for Apache Kafka Applications
  • Introducing ksqlDB
  • LINE에서 Kafka를 사용하는 방법 – 1편
  • Kafka Introduction
  • [Kafka 101] 컨슈머 그룹 리밸런싱 (Consumer Group Rebalance)
  • [kafka] 카프카 컨슈머 그룹(consumer group) 이해하기
  • Kafka Manager (CMAK)
  • Kafka란?
  • Kafka 스트림 처리 : ksqlDB로 양말 분류
  • KSQL
  • Mac에 카프카 설치하고 실행해보기!
  • 카프카 커넥트 효율적으로 관리하기
  • 카프카 컨슈머 그룹 리밸런싱 (Kafka Consumer Group Rebalancing)
• Kubernetes, k8s
  • Amazon EKS 30분만에 구성하기 (CloudFormation)
  • Affinity & NodeSelector 사용하기
  • AWS에 kops로 쿠버네티스 클러스터 구축하기
  • Calico CNI 동작원리 이해하기
  • Calico?Weave? CNI에 관하여
  • Container Runtimes 비교 표
  • Custom Metric(ex. RPS)으로 HPA 설정하기
  • etcd란?
  • For the love of god, stop using CPU limits on Kubernetes (updated)
  • HA(High Availability) 구성 - master node
  • Hello Minikube
  • Helm 이란?
  • HPA: Horizontal Pod Autoscaling
  • How To Manage Your Kubernetes Configurations with Kustomize
  • Istio Sidecar Injection
  • Istio 🌶️트래픽 흐름 Life of a packet
  • Istio란 무엇인가?
  • Istio 아키텍처와 기능 이해하기
  • Job/CronJob
  • [K8S] Control Plane, Data Plane이란?
  • k8s fission
  • k8s kind
  • k8s 인증 완벽이해 #1 - X.509 Client Certs
  • [k8s] 쿠버네티스 애플리케이션 접근 구성하기: NodePort, Ingress, Istio
  • Kubernetes Calico Plugin
  • kubernetes Pod의 진단을 담당하는 서비스 : probe
  • Kubernetes 운영을 위한 etcd 기본 동작 원리의 이해
  • [kubernetes] 쿠버네티스 cr과 crd란?(쿠버네티스 확장)
  • Kubernetes의 HPA를 활용한 오토스케일링(Auto Scaling)
  • Kubernetes Istio 설치/적용하기 (Kubernetes Istio service mesh)
  • kubectl 개요
  • Kubernetes : Local에 설치하기
  • Kubernetes 좀 더 잘 이해하기
  • Kubernetes 환경에 affinity, anti-affinity 적용하기
  • Pod 스케쥴링 #2 Affinity
  • Rancher
  • Understanding Envoy Rate Limits
  • 라즈베리 파이로 쿠버네티스 클러스터를 만들어보자.
  • 워크로드 리소스
  • 커스텀 리소스
  • 커스텀 측정항목을 통한 쿠버네티스 오토스케일링(custom metrics kuberntes autoscaling) - presto(1/2) - 사전작업
  • 쿠버네티스 #9 - HealthCheck
  • 쿠버네티스 교육과 인증(공식)
  • 쿠버네티스 프로비저닝 툴과의 만남부터 헤어짐까지 . . .
  • 쿠버네티스 문서(공식)
  • 쿠버네티스 컴포넌트
  • 쿠버네티스 cordon, drain
  • 쿠버네티스 Ingress 개념 및 적용방법
  • 쿠버네티스 - 매니페스트, YAML파일, 파드(manifest, YAML 파일, pod)
  • 파드 라이프사이클
  • 프라이빗 레지스트리에서 이미지 받아오기
• Prometheus
  • MySQL 데이터 모니터링 – Prometheus MySQL Expoter
  • Prometheus란?
  • Prometheus란 무엇인가
  • Prometheus and Grafana setup in Minikube

알고리즘

• DFS와 BFS
• FizzBuzz 문제
• Levenshtein Distance (편집거리 알고리즘) - 문장 유사도 분석을 어떻게 하는가?
• Lock Free 알고리즘(Non-Blocking 알고리즘)
• Lucene ANN 분석1 - HNSW algorithm
• RAFT ALGORITHM
• 논 블로킹 알고리즘(Non-blocking Algorithms)
• 대충? 거의 정확하다! 벡터 검색 엔진에 ANN HNSW 알고리즘 도입기 (feat. SWIG Golang)
• 동적 계획법(Dynamic Programming)
• 레벤슈타인 거리를 이용해서 두 문장 비교하기
• 벡터 검색은 무엇인가요?
• 벡터 유사도 검색이 무엇인가요? (What is Vector Similarity Search?)
• 브루트 포스(Brute Force)
• 빅오 표기법(Big-O Notation), 시간 복잡도, 공간 복잡도
• 에라토스테네스의 체(Sieve of Eratosthenes)
• 이진탐색
• 정렬 알고리즘
• 정렬 알고리즘 비교
• 탐욕법(Greedy Algorithm)과 그 종류
• 퍼지 문자열 검색(Fuzzy string search)
• 피보나치 수열을 구하는 세 가지 방법. (재귀, 동적 계획법, 반복)
• 해시 함수

연구논문

• Attention is All you Need

자료구조

• B-Tree, B+ Tree(Gone)
• B-트리(B-Tree)란? B트리 탐색, 삽입, 삭제 과정
• Data Structure Visualizations
• Hash, Hashing, Hash Table(해시, 해싱 해시테이블) 자료구조의 이해
• Linked list (연결 리스트) 란 무엇인가?
• Rope
• Star (graph theory)
• Speed up millions of regex replacements in Python 3
• YAML
• YAML이란?
• [자료구조] 간단히 알아보는 B-Tree, B+Tree, B*Tree
• 그래프 이론 기초 & 그래프 패턴
• 배열(Array)과 리스트(List)
• 이진 트리(Binary Tree)의 종류
• 이진 트리
• 이진탐색트리(Binary Search Tree)
• 자료구조와 시간복잡도
• 퍼지 문자열 검색(Fuzzy string search)
• 해시맵 (HashMap) / 맵 (Map)
• 효율적인 긴 문자열 연산을 위한 Rope 자료구조
• 힙(heap)이란

언어와 프레임워크

• CSS
  • FLEXBOX FROGGY
  • GRID GARDEN
• 고(go)
  • Defer, Panic, and Recover
  • Golang 에서의 명명 규칙
  • Go YAML
  • Go CLI - Go Developer Road Map
  • Go: flag 패키지로 CLI 도구 만들기
  • Go언어로 나만의 Query Exporter 만들어보기!
  • How to create a CLI in golang with cobra
  • 표준 Go 프로젝트 레이아웃(Standard Go Project Layout)
• 러스트(Rust)
  • Rust by Example
  • The Rust Programming Language(en)
  • The Rust Programming Language(ko)
  • 일주일만에 Rust에 매료되다
  • 파이썬 프로그래머를 위한 러스트 입문
• 쉘 스크립트(shell script)
  • Bash 실행결과를 변수에 담기
• 엘릭서(Elixir)
  • Elixir(엘릭서) 동시성 프로그래밍 - 1. 경량 프로세스
• 자바(Java)
  • 코드로 알아보는 java의 Hashmap
• 자바스크립트(Javascript)
  • [JavaScript] - 커링에 대해 알아보자
  • var, let, const 차이점
  • 자바스크립트의 변수범위와 호이스팅
  • Node.js
    • 로우 레벨로 살펴보는 Node.js 이벤트 루프
  • Svelte
    • How to deploy svelte app in Github Pages
    • SvelteKit Introduction
  • 타입스크립트(TypeScript)
    • 타입스크립트 모노레포
• 파이썬(Python)
  • A guide to logging in Python
  • containerd를 런타임으로 사용한 Kubernetes 설치
  • [CS/Python]Thread(1)-GIL과 Thread 구현/실행, Event
  • [CS/Python]Thread(2)-Lock과 RLock
  • [CS/Python]Thread(3)-Condition, Lock, Mutex, Semaphore, Local Data
  • Dependency injection and inversion of control in Python
  • Garbage Collection in Python
  • How Python Asyncio Works: Recreating it from Scratch
  • How to Flatten a Dictionary in Python in 4 Different Ways
  • How to set up HTTPHandler for python logging
  • Instagram이 Python garbage collection 없앤 이유
  • PEP 20 – The Zen of Python
  • [pytest] python 코드를 테스트 해봅시다. (Feat. Fixture)
  • Python 개발자를 위한 gevent
  • python functools.partial 사용
  • [Python] GIL (Global Interpreter Lock) 이해하기
  • [Python] Interpreter and PVM (Python Virtual Machine)
  • [python] Iterator와 Generator
  • Python logging json formatter
  • [Python] metaclass란
  • Python multiprocessing's Pool process limit
  • Python multiprocessing.Process 멀티프로세싱 1
  • Python multiprocessing.Pool 멀티프로세싱 2
  • python pool.map() and shared array variable
  • python 동시성 관리 (1) - 프로세스(Process)와 스레드(Thread)
  • python 동시성 관리 (2) - GIL(Global Interpreter Lock)
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