jrcxb

都是用的pcnn one的模型 当设置use_pcnn为True和Flase的区别

后面我又把你的最新代码down下来跑的 epoch=16 跑的结果precision+recall最多0.5.。。。。系统是ubuntu 16.04这个应该没影响的把

嗯，我现在用老版的那个piecewise函数再训练，开始运行时也报错，看了下应该是在pool[0]=0时会报错，后面改成了 seg_1 = ins[:, :pool[0] + 1].max(1)[0].unsqueeze(1) # all_filter_num * 1 seg_2 = ins[:, pool[0] + 1: pool[1] + 1].max(1)[0].unsqueeze(1) # all_filter_num * 1 seg_3 = ins[:, pool[1] + 1:].max(1)[0].unsqueeze(1)...

请问楼主又测试了吗？我用老版本的piecewise 性能还可以，但是感觉训练时间比较长

> 有链接直接获取的 链接中好像没有找到测试集？