joe660

Results 41 comments of joe660

> > > > > > 在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗? > > > > > > > > > > > > > > > 你好 我也想问一下 在运行ghost-yolo的cfg文件时出现了问题 > > > >...

你错误放全 这一部分只是说明出了这类错误

> ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62582649/101276166-07ee5e00-37e6-11eb-9dd3-710a182bc308.png) > 能看到吗 我这不显示刚刚的图片 我又放了一遍 > ![image](https://user-images.githubusercontent.com/62582649/101276166-07ee5e00-37e6-11eb-9dd3-710a182bc308.png) > 能看到吗 我这不显示刚刚的图片 我又放了一遍 抱歉 我之前也遇到过类似的 但不知道你的原因是什么,可以等作者回答一下

> 您好 如果您想用注意力机制 可以加我微信 Add VoVNet as the backbone. The result is excellent. 这个在哪可以看到? 另外微信同意一下呀!谢谢

> 這裡提供的是轉成 80 類的 您使用的是coco2014还是coco2017呢 我下载的coco2014和coco2017的编号都超过了80 没办法运行 您可以提供一些具体的细节吗 谢谢

> https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/scripts/get_coco2017.sh 直接运行这个脚本吗

作者 在吗 还想问您一个问题 您提供的预训练模型.pt,迭代到250次 请问是在coco数据集上做的吗?大概会花费多长时间呢?谢谢!

> 不同model花的時間不同, yolov4-pacsp-s-mish 300 epochs 約 2 天. 谢谢回复 第一个问题呢?

> 不同model花的時間不同, yolov4-pacsp-s-mish 300 epochs 約 2 天. U3_pre的预训练权重是再COCO数据集上跑出来的吗? 可以提供相应的数据下载地址吗? 求回复 谢谢

> > gpu有多, batch size就可以調大 > > 请问您是在1个gpu上跑的吗?基本的设置是什么呢?gpu=1, batch_size=64, lr[0]=0.01吗? batch_size改变, lr[0]是不是也应该相应缩放一定的倍数呢? 请问你在coco数据集上预训练过YOLOv4吗?