Financial-Knowledge-Graphs
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小型金融知识图谱构建流程
py2neo 1秒才创建一个关系,有方法可以加速关系构建吗?
在这一步,报错。 matcher = NodeMatcher(graph) for i in holder.values: a = matcher.match("股票",TS代码=i[0]).first() b = matcher.match("股东",TS代码=i[0]) for j in b: r = Relationship(j,'参股',a) graph.create(r) print('TS',str(i[0])) graph.create(Relationship(j,'参股',a)) File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\data.py", line 847, in __init__...
目前的字段,如果股东重名,会无法区分
graph.create(sz) 时候报错OSError: [Errno 57] Socket is not connected
大佬,您好!请问知识图谱这个技术可以用来做: 输入一段文字,然后帮忙在一堆网页(或文档文件)里面查询和这个输入文字最匹配的那个网页或者文档,甚至定位出它的位置吗?小白刚了解知识图谱,请求指点
数据
楼主,能把你处理好的数据共享一下吗?自己申请了好久,有的数据还是没有权限
非常感谢您分享的金融知识图谱!但是建立关系的时候报错了,请问可以把您neo4j已经建好节点关系的数据导出发我一下吗?万分感谢!
请教个问题
我最近也有想法弄一个这样的系统,不过数据的清洗有点麻烦, 你这个是纯理论上的研究,还是已经实现了?我看里面没什么代码,都是jupty或者ppt呢
楼主你好,文件列表中的pdf及ppt文件无法访问,能否烦请分享?